语音模型音频理解日语开放权重
LFM2.5 Audio 1.5B JP
分类：语音模型 / 上下文：- / 调用名：LiquidAI/LFM2.5-Audio-1.5B-JP
LFM2.5 Audio 1.5B JP 是 Liquid AI 于 2026 年 5 月发布的日语音频理解模型。
audio_understandingmultilingual开放权重结构化输出语音输入
官方核验于 2026-04-16
Liquid AI / LFM
LFM 系列主打端侧、高效率和小参数高性能，覆盖文本、视觉、语音与专项小模型，适合设备端部署、低延迟场景和私有化工作流。它当前更偏模型与部署平台，而不是自家托管 API 产品。
官方入口原生官方接口付费入口多模态模型
主分类：多模态模型
适合：端侧场景 / 多模态 / 私有化部署
付费：开源下载 / Playground 免费额度
地区：国际可用
接入判断
先核对文档Liquid AI / LFM 已有官方入口，但接入链路资料还不算完整，先看官网与文档再决定是否纳入主链路。
协议：以官方资料为准
价格：以官方价格页为准
模型：已收录 36 个
官网
liquid.ai
/
确认品牌主页与官方公告
聊天入口
公开资料未说明
直接体验官方聊天产品
API 后台
公开资料未说明
开 Key、控额度、查账单
官方文档
docs.liquid.ai
/lfm/models/complete-library
看接入方式、模型能力和限制
价格页
公开资料未说明
核对计费口径与最新价格
模型能力
嵌入模型向量检索RAG端侧部署
LFM2.5 Embedding 350M
分类：嵌入模型 / 上下文：- / 调用名：LiquidAI/LFM2.5-Embedding-350M
LFM2.5 Embedding 350M 是 Liquid AI 于 2026 年 5 月发布的文本向量模型。
嵌入retrieval开放权重
嵌入模型精确检索RAG开放权重
LFM2.5 ColBERT 350M
分类：嵌入模型 / 上下文：- / 调用名：LiquidAI/LFM2.5-ColBERT-350M
LFM2.5 ColBERT 350M 是 Liquid AI 于 2026 年 5 月发布的 late-interaction 检索模型。
嵌入retrieval开放权重
多模态模型视觉抽取文档理解端侧部署
LFM2.5 VL 1.6B Extract
分类：多模态模型 / 上下文：- / 调用名：LiquidAI/LFM2.5-VL-1.6B-Extract
LFM2.5 VL 1.6B Extract 是 Liquid AI 于 2026 年 5 月发布的视觉信息抽取模型。
视觉document_understanding开放权重结构化输出
语言模型聊天助手指令跟随Tool Use
LFM2.5-1.2B-Instruct
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm25-1.2b-instruct
Instruction-tuned 1.2B parameter model optimized for chat and general-purpose tasks
函数调用长上下文
语言模型轻量推理复杂问答端侧思考
LFM2.5-1.2B-Thinking
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm25-1.2b-thinking
Reasoning-focused 1.2B parameter model with enhanced math and logical problem-solving
推理长上下文
语言模型继续预训练自定义微调端侧部署
LFM2.5-1.2B-Base
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm25-1.2b-base
Pre-trained 1.2B parameter base model for fine-tuning and custom applications
长上下文
语言模型日语场景多语言助手本地部署
LFM2.5-1.2B-JP
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm25-1.2b-jp
Japanese-specialized 1.2B parameter model for high-quality Japanese text generation
translation长上下文
语言模型端侧部署低延迟轻量模型
LFM2-8B-A1B
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-8b-a1b
8B parameter Mixture-of-Experts model with 1.5B active parameters for fast, high-quality inference
长上下文
语言模型端侧部署低延迟轻量模型
LFM2-2.6B
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-2.6b
Highly capable 2.6B parameter model for deployment on most phones and laptops
长上下文
语言模型MoE 实验高效推理端侧部署
LFM2-2.6B-Exp
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-2.6b-exp
RL-only post-trained 2.6B model with improved math and reasoning capabilities
推理长上下文
语言模型端侧部署低延迟轻量模型
LFM2-1.2B
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-1.2b
1.2B parameter model (deprecated - use LFM2.5-1.2B-Instruct instead)
长上下文
语言模型端侧部署低延迟轻量模型
LFM2-700M
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-700m
Mid-sized 700M parameter model for deploying on most devices
长上下文
语言模型端侧部署低延迟轻量模型
LFM2-350M
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-350m
Ultra-compact 350M parameter model for edge devices and low latency deployments
长上下文
多模态模型图文理解视觉问答端侧多模态
LFM2.5-VL-1.6B
分类：多模态模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm25-vl-1.6b
Best-in-class 1.6B vision-language model for multimodal understanding
视觉长上下文
多模态模型图文理解视觉问答端侧多模态
LFM2.5-VL-450M
分类：多模态模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm25-vl-450m
Compact 450M vision-language model with enhanced performance for edge deployment
视觉长上下文
多模态模型图文理解视觉问答端侧多模态
LFM2-VL-3B
分类：多模态模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-vl-3b
Highest-capacity 3B vision-language model with enhanced visual reasoning
视觉推理长上下文
多模态模型图文理解视觉问答端侧多模态
LFM2-VL-1.6B
分类：多模态模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-vl-1.6b
1.6B vision-language model (deprecated - use LFM2.5-VL-1.6B instead)
视觉长上下文
多模态模型图文理解视觉问答端侧多模态
LFM2-VL-450M
分类：多模态模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-vl-450m
Compact 450M vision-language model for edge deployment and fast inference
视觉长上下文
语音模型语音助手ASR / TTS语音交互
LFM2.5-Audio-1.5B
分类：语音模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm25-audio-1.5b
1.5B fully interleaved audio/text model for TTS, ASR, and voice chat
语音输入语音输出长上下文
语音模型语音助手ASR / TTS语音交互
LFM2-Audio-1.5B
分类：语音模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-audio-1.5b
1.5B audio model (deprecated - use LFM2.5-Audio-1.5B instead)
语音输入语音输出长上下文
语言模型结构化抽取信息提取端侧工作流
LFM2-1.2B-Extract
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-1.2b-extract
1.2B parameter model for structured information extraction from documents
结构化输出长上下文
语言模型结构化抽取信息提取端侧工作流
LFM2-350M-Extract
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-350m-extract
350M parameter extraction model for edge deployment
结构化输出长上下文
语言模型端侧部署低延迟轻量模型
LFM2-350M-ENJP-MT
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-350m-enjp-mt
350M parameter model for bidirectional English-Japanese translation
translation长上下文
语言模型RAG检索增强知识问答
LFM2-1.2B-RAG
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-1.2b-rag
1.2B parameter model optimized for Retrieval-Augmented Generation
rag长上下文
语言模型Tool Use工作流编排函数调用
LFM2-1.2B-Tool
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-1.2b-tool
1.2B parameter model for tool calling (deprecated)
函数调用长上下文
语言模型数学推理教育场景轻量部署
LFM2-350M-Math
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-350m-math
350M parameter model for math problem solving
推理长上下文
语言模型日语场景多语言助手本地部署
LFM2-350M-PII-Extract-JP
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-350m-pii-extract-jp
350M parameter model for Japanese PII detection and extraction
结构化输出translation长上下文
语言模型检索召回向量检索RAG
LFM2-ColBERT-350M
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-colbert-350m
350M parameter ColBERT model for multi-language document retrieval and reranking
嵌入长上下文
语言模型语音转写会议纪要音频理解
LFM2-2.6B-Transcript
分类：语言模型 / 上下文：32K / 调用名：lfm2-2.6b-transcript
2.6B parameter model for private, on-device meeting summarization
语音输入transcription长上下文
语言模型日语生成端侧部署开放权重
LFM2.5-1.2B-JP-202606
分类：语言模型 / 上下文：32.768K / 调用名：LiquidAI/LFM2.5-1.2B-JP-202606
LFM2.5-1.2B-JP-202606 是 Liquid AI 于 2026 年 6 月更新的日语优化开放权重模型，适合日语对话、生成和端侧部署。
multilingualtranslation开放权重
语言模型超轻量部署端侧推理嵌入式应用
LFM2.5-350M
分类：语言模型 / 上下文：32.768K / 调用名：LiquidAI/LFM2.5-350M
LFM2.5-350M 是 Liquid AI 的超轻量开放权重文本模型，适合端侧和嵌入式低延迟部署。
开放权重
语言模型轻量部署多语文本端侧推理
LFM2.5-2.6B
分类：语言模型 / 上下文：32.768K / 调用名：lfm2.5-2.6b
LFM2.5-2.6B 是 Liquid AI 于 2026 年 7 月公开的轻量开放权重多语文本模型，适合端侧推理和本地部署。
推理multilingual开放权重函数调用结构化输出
语言模型高效推理多语文本本地部署
LFM2.5-8B-A1B
分类：语言模型 / 上下文：32.768K / 调用名：lfm2.5-8b-a1b
LFM2.5-8B-A1B 是 Liquid AI 于 2026 年 5 月公开的稀疏 MoE 开放权重模型，适合高效多语文本推理。
推理multilingual开放权重函数调用结构化输出
多模态模型视觉理解端侧多模态本地部署
LFM2.5-VL-3B
分类：多模态模型 / 上下文：32.768K / 调用名：lfm2.5-vl-3b
LFM2.5-VL-3B 是 Liquid AI 于 2026 年 8 月公开的轻量视觉语言模型，适合图像理解和端侧多模态应用。
视觉推理开放权重
语言模型超轻量部署端侧推理嵌入式应用
LFM2.5-230M
分类：语言模型 / 上下文：32.768K / 调用名：lfm2.5-230m
LFM2.5-230M 是 Liquid AI 于 2026 年 6 月公开的超轻量开放权重模型，适合端侧和嵌入式文本任务。
开放权重