Token导航 LogoToken导航

多模态模型

LFM2-VL-3B

Highest-capacity 3B vision-language model with enhanced visual reasoning

调用名 lfm2-vl-3b32K 上下文厂商Liquid AI / LFM
图文理解视觉问答端侧多模态深度推理视觉理解通用助手视觉推理长上下文multimodal稳定版

快速入口

适合
图文理解 / 视觉问答
价格
公开资料未说明
输入/输出
文本 / 图像 → 文本

详细参数

模型定位

multimodal

适合场景

图文理解 / 视觉问答

输入价格

公开资料未说明

输出价格

公开资料未说明

上下文窗口

32K

能力与信息

文本主能力

推理

支持

工具调用

不支持

结构化输出

不支持

训练与版本

微调

不支持

蒸馏

不支持

多模态扩展

视觉理解

支持

语音输入

不支持

语音输出

不支持

实时交互

不支持

输入与输出

输入形式

文本 / 图像

输出形式

文本

接入信息

知识截止

公开资料未说明

调用名

lfm2-vl-3b

API 基础地址

公开资料未说明

调用协议

公开资料未说明

主接口

公开资料未说明

发布时间

公开资料未说明

价格与计费

计费摘要

输入价

公开资料未说明

输出价

公开资料未说明

缓存输入

公开资料未说明

币种

未标注

计费单位

1M Tokens

单位类型

未标注

价格说明

原始价格文案

未收录

补充说明

暂无

发布时间

未公开

成本估算

官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。

资料核验 2026-04-16

同类模型对比

模型输入价格输出价格上下文发布
LFM2-VL-3B

Liquid AI / LFM · 本页

公开资料未说明公开资料未说明32K-
Grok 4 Fast Reasoning

xAI / Grok

$0.20 / 1M Tokens$0.50 / 1M Tokens2M-
Grok 4 Fast Non Reasoning

xAI / Grok

$0.20 / 1M Tokens$0.50 / 1M Tokens2M-
Grok 4.20 Reasoning

xAI / Grok

$2.00 / 1M Tokens$6.00 / 1M Tokens2M-
Grok 4.20 Non Reasoning

xAI / Grok

$2.00 / 1M Tokens$6.00 / 1M Tokens2M-

按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。

调用示例

调用名 lfm2-vl-3b。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。

curl

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "lfm2-vl-3b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="lfm2-vl-3b",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

常见问题

LFM2-VL-3B 多少钱?

官方暂未公开 LFM2-VL-3B 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 Liquid AI / LFM 询价。

LFM2-VL-3B 的上下文够用吗?

LFM2-VL-3B 支持 32K tokens 上下文,大约能一次读入一份十几万字的资料;中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token,实际可用字数取决于内容。

怎么接入 LFM2-VL-3B?

调用名是 lfm2-vl-3b,按官方文档填密钥即可调用。

LFM2-VL-3B 能私有化部署吗?

LFM2-VL-3B 是闭源模型,一般只能通过 Liquid AI / LFM 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。

LFM2-VL-3B 支持哪些能力?

官方资料显示 LFM2-VL-3B 支持深度推理、看图。