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LFM2.5 ColBERT 350M 是 Liquid AI 于 2026 年 5 月发布的 late-interaction 检索模型。
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计费单位
单位类型
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发布时间
官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| LFM2.5 ColBERT 350M Liquid AI / LFM · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | 2026-05-20 |
| doubao-embedding-vision-251215 火山方舟 / 豆包 | ¥0.70 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 128K | - |
| doubao-embedding-vision-250615 火山方舟 / 豆包 | ¥0.70 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 128K | - |
| gme-Qwen2-VL-2B- Instruct 百度千帆 | ¥1.00 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 32K | - |
| Gemini Embedding 2 model Google / Gemini | $0.20 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 8K | 2026-03-01 |
按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。
调用名 LiquidAI/LFM2.5-ColBERT-350M,接口地址 https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-ColBERT-350M。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-ColBERT-350M/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "LiquidAI/LFM2.5-ColBERT-350M",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-ColBERT-350M/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="LiquidAI/LFM2.5-ColBERT-350M",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)官方暂未公开 LFM2.5 ColBERT 350M 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 Liquid AI / LFM 询价。
LFM2.5 ColBERT 350M 的上下文长度官方资料暂未明确标注,接入前建议以官方文档为准。
调用名是 LiquidAI/LFM2.5-ColBERT-350M,接口地址是 https://huggingface.co/LiquidAI/LFM2.5-ColBERT-350M,协议是 huggingface,按官方文档填密钥即可调用。
LFM2.5 ColBERT 350M 是闭源模型,一般只能通过 Liquid AI / LFM 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。