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嵌入模型

Nemotron 3 Embed 1B

Nemotron 3 Embed 1B 是 NVIDIA 面向语义检索、向量搜索和 RAG 的嵌入模型。

调用名 nvidia/nemotron-3-embed-1b-v2最大输入 33K多语言不支持厂商NVIDIA / Nemotron
向量检索RAG语义搜索知识库检索嵌入retrievalembedding稳定版

快速入口

适合
语义检索 / RAG
价格
公开资料未说明
输入/输出
文本 → embedding

详细参数

适合场景

语义检索 / RAG

输入价格

公开资料未说明

最大输入

33K

向量维度

公开资料未说明

能力与信息

检索与索引

多语言

不支持

向量归一化

公开资料未说明

输入边界

最大输入

33K

推荐切片

公开资料未说明

使用建议

适合场景

向量检索 / RAG / 语义搜索 / 知识库检索

输入与输出

输入形式

text

输出形式

embedding

接入信息

调用名

nvidia/nemotron-3-embed-1b-v2

API 基础地址

公开资料未说明

调用协议

公开资料未说明

主接口

公开资料未说明

发布时间

2026-07-17

价格与计费

计费摘要

输入价

公开资料未说明

输出价

公开资料未说明

缓存输入

公开资料未说明

币种

未标注

计费单位

1M Tokens

单位类型

未标注

价格说明

原始价格文案

未收录

补充说明

暂无

发布时间

2026-07-17

成本估算

官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。

资料核验 2026-04-16发布于 2026-07-17

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Nemotron 3 Embed 1B

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按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。

调用示例

调用名 nvidia/nemotron-3-embed-1b-v2。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。

curl

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b-v2",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="nvidia/nemotron-3-embed-1b-v2",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

常见问题

Nemotron 3 Embed 1B 多少钱?

官方暂未公开 Nemotron 3 Embed 1B 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 NVIDIA / Nemotron 询价。

Nemotron 3 Embed 1B 的上下文够用吗?

Nemotron 3 Embed 1B 支持 33K tokens 上下文,大约能一次读入一份十几万字的资料;中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token,实际可用字数取决于内容。

怎么接入 Nemotron 3 Embed 1B?

调用名是 nvidia/nemotron-3-embed-1b-v2,按官方文档填密钥即可调用。

Nemotron 3 Embed 1B 能私有化部署吗?

Nemotron 3 Embed 1B 是闭源模型,一般只能通过 NVIDIA / Nemotron 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。