详细参数
适合场景
多模态检索 / 语义搜索
输入价格
公开资料未说明
最大输入
8K
向量维度
公开资料未说明
嵌入模型
Gemini Embedding 2
Gemini Embedding 2 是 Google 于 2026 年 4 月发布的多模态嵌入模型，适合语义搜索、跨模态检索和向量召回。
多模态检索语义搜索向量召回知识库检索视觉语音输入嵌入文本嵌入即将下线
快速入口
- 适合
- 多模态检索 / 语义搜索
- 价格
- 公开资料未说明
- 输入/输出
- 文本 / 图像 / 视频 / 音频 → 向量
能力与信息
检索与索引
多语言
支持
向量归一化
公开资料未说明
输入边界
最大输入
8K
推荐切片
公开资料未说明
使用建议
适合场景
多模态检索 / 语义搜索 / 向量召回 / 知识库检索
输入与输出
输入形式
text / image / video / audio
输出形式
vector
接入信息
调用名
gemini-embedding-2
API 基础地址
https://generativelanguage.googleapis.com
调用协议
https/json
主接口
/v1beta/models/{model}:embedContent
发布时间
2026-04-01
价格与计费
计费摘要
输入价
公开资料未说明
输出价
公开资料未说明
缓存输入
公开资料未说明
币种
未标注
计费单位
1M Tokens
单位类型
未标注
价格说明
原始价格文案
未收录
补充说明
暂无
发布时间
2026-04-01
官方入口
成本估算
官方暂未公开这个模型的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向厂商询价。
资料核验 2026-04-16发布于 2026-04-01
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Gemini Embedding 2 Google / Gemini · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | 8K | 2026-04-01 |
| doubao-embedding-vision-251215 火山方舟 / 豆包 | ¥0.70 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 128K | - |
| doubao-embedding-vision-250615 火山方舟 / 豆包 | ¥0.70 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 128K | - |
| gme-Qwen2-VL-2B- Instruct 百度千帆 | ¥1.00 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 32K | - |
| Gemini Embedding 2 model Google / Gemini | $0.20 / 1M Tokens | 公开资料未说明 | 8K | 2026-03-01 |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 gemini-embedding-2，接口地址 https://generativelanguage.googleapis.com。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-embedding-2:generateContent?key=$GEMINI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"contents": [{"parts": [{"text": "你好，介绍一下你自己"}]}]
}'Python
from google import genai
client = genai.Client(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-embedding-2",
contents="你好，介绍一下你自己",
)
print(response.text)常见问题
Gemini Embedding 2 多少钱？
官方暂未公开 Gemini Embedding 2 的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向 Google / Gemini 询价。
Gemini Embedding 2 的上下文够用吗？
Gemini Embedding 2 支持 8K tokens 上下文，大约能一次读入一份十几万字的资料；中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token，实际可用字数取决于内容。
怎么接入 Gemini Embedding 2？
调用名是 gemini-embedding-2，接口地址是 https://generativelanguage.googleapis.com，协议是 https/json，按官方文档填密钥即可调用。
Gemini Embedding 2 能私有化部署吗？
Gemini Embedding 2 是闭源模型，一般只能通过 Google / Gemini 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
Gemini Embedding 2 支持哪些能力？
官方资料显示 Gemini Embedding 2 支持看图、语音输入，发布于 2026-04-01。