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语言模型

LFM2.5-350M

LFM2.5-350M 是 Liquid AI 的超轻量开放权重文本模型,适合端侧和嵌入式低延迟部署。

调用名 LiquidAI/LFM2.5-350M33K 上下文厂商Liquid AI / LFM
超轻量部署端侧推理嵌入式应用通用助手开放权重通用聊天稳定版

快速入口

适合
超轻量文本生成
价格
公开资料未说明
输入/输出
文本

详细参数

模型定位

通用聊天

适合场景

超轻量文本生成

输入价格

公开资料未说明

输出价格

公开资料未说明

上下文窗口

33K

能力与信息

核心能力

推理

不支持

工具调用

不支持

结构化输出

不支持

训练与版本

微调

不支持

蒸馏

不支持

接入信息

知识截止

公开资料未说明

调用名

LiquidAI/LFM2.5-350M

API 基础地址

公开资料未说明

调用协议

公开资料未说明

主接口

公开资料未说明

发布时间

2026-08-05

价格与计费

计费摘要

输入价

公开资料未说明

输出价

公开资料未说明

缓存输入

公开资料未说明

币种

未标注

计费单位

1M Tokens

单位类型

未标注

价格说明

原始价格文案

未收录

补充说明

暂无

发布时间

2026-08-05

成本估算

官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。

资料核验 2026-04-16发布于 2026-08-05

同类模型对比

模型输入价格输出价格上下文发布
LFM2.5-350M

Liquid AI / LFM · 本页

公开资料未说明公开资料未说明33K2026-08-05
Grok 4.20 Multi Agent

xAI / Grok

$1.25 / 1M Tokens$2.50 / 1M Tokens2M2026-03-31
Grok 4.20

xAI / Grok

$1.25 / 1M Tokens$2.50 / 1M Tokens2M2026-03-31
DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek

¥2.00 / 1M Tokens¥8.00 / 1M Tokens1M2026-10-17
DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek

$0.03 / 1M Tokens$0.12 / 1M Tokens1M2026-09-10

按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。

调用示例

调用名 LiquidAI/LFM2.5-350M。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。

curl

curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "LiquidAI/LFM2.5-350M",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="LiquidAI/LFM2.5-350M",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

常见问题

LFM2.5-350M 多少钱?

官方暂未公开 LFM2.5-350M 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 Liquid AI / LFM 询价。

LFM2.5-350M 的上下文够用吗?

LFM2.5-350M 支持 33K tokens 上下文,大约能一次读入一份十几万字的资料;中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token,实际可用字数取决于内容。

怎么接入 LFM2.5-350M?

调用名是 LiquidAI/LFM2.5-350M,按官方文档填密钥即可调用。

LFM2.5-350M 能私有化部署吗?

LFM2.5-350M 是闭源模型,一般只能通过 Liquid AI / LFM 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。