详细参数
模型定位
text_chat
适合场景
通用问答与文档处理
输入价格
$0.10 / 1M Tokens
输出价格
$0.35 / 1M Tokens
上下文窗口
1M
最大输出
131,072 Tokens
语言模型
Mercury 3
Mercury 3 是 Inception 2026 年 10 月发布的新一代模型，100 万上下文，速度型定位，价格低。
通用问答深度推理文档处理Agent长文问答通用助手函数调用结构化输出推理长上下文text_chat稳定版
快速入口
- 适合
- 通用问答与文档处理
- 价格
- $0.10 · $0.35
- 输入/输出
- 文本
能力与信息
核心能力
推理
支持
工具调用
支持
结构化输出
支持
训练与版本
微调
不支持
蒸馏
不支持
接入信息
知识截止
公开资料未说明
调用名
mercury-3
API 基础地址
https://api.inceptionlabs.ai
调用协议
https/json
主接口
/v1/chat/completions
发布时间
2026-10-16
价格与计费
计费摘要
输入价
$0.10 / 1M Tokens
输出价
$0.35 / 1M Tokens
缓存输入
公开资料未说明
币种
USD
计费单位
1M Tokens
单位类型
按 Tokens
价格说明
原始价格文案
未收录
补充说明
暂无
发布时间
2026-10-16
官方入口
成本估算
官方标价：输入 $0.100 / 1M Tokens，输出 $0.350 / 1M Tokens。
单次短对话
2,000 输入 + 500 输出
$0.0004
1,000 次短对话
约 200 万输入 + 50 万输出
$0.375
100 万输入 tokens
长文档批量处理
$0.100
100 万输出 tokens
大批量生成内容
$0.350
按官方每百万 tokens 价格估算，不含缓存命中折扣、阶梯价和批处理优惠，实际以官方账单为准。
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Mercury 3 Inception / Mercury · 本页 | $0.10 / 1M Tokens | $0.35 / 1M Tokens | 1M | 2026-10-16 |
| Solar Mini 4 Upstage / Solar | $0.10 / 1M Tokens | $0.40 / 1M Tokens | 524K | 2026-09-22 |
| Qwen3.5 9B 通义千问 Qwen | $0.10 / 1M Tokens | $0.15 / 1M Tokens | 262K | 2026-02-23 |
| ERNIE 4.5 (ernie-4-5-0-3b) 百度千帆 | ¥0.10 / 1M Tokens | ¥0.40 / 1M Tokens | 128K | - |
| Qianfan-ToyTalk 百度千帆 | ¥0.10 / 1M Tokens | ¥0.20 / 1M Tokens | 32K | - |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 mercury-3，接口地址 https://api.inceptionlabs.ai。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.inceptionlabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mercury-3",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.inceptionlabs.ai/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="mercury-3",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)常见问题
Mercury 3 多少钱？
Mercury 3 当前标价是 输入 0.1 USD / 每百万 tokens，输出 0.35 USD / 每百万 tokens，实际账单以官方价格页为准。
Mercury 3 的上下文够用吗？
Mercury 3 支持 1M tokens 上下文，大约能一次读入一份十几万字的资料；中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token，实际可用字数取决于内容。
怎么接入 Mercury 3？
调用名是 mercury-3，接口地址是 https://api.inceptionlabs.ai，协议是 https/json，按官方文档填密钥即可调用。
Mercury 3 能私有化部署吗？
Mercury 3 是闭源模型，一般只能通过 Inception / Mercury 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
Mercury 3 支持哪些能力？
官方资料显示 Mercury 3 支持深度推理、函数调用、结构化输出，发布于 2026-10-16。