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最大输出
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LFM2.5-24B-A2B 是 Liquid AI 2026 年 10 月发布的端侧友好 MoE 模型,激活参数少、延迟低。
快速入口
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适合场景
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上下文窗口
最大输出
推理
工具调用
结构化输出
微调
蒸馏
知识截止
调用名
API 基础地址
调用协议
主接口
发布时间
输入价
输出价
缓存输入
币种
计费单位
单位类型
原始价格文案
补充说明
发布时间
官方标价:输入 $0.050 / 1M Tokens,输出 $0.700 / 1M Tokens。
单次短对话
2,000 输入 + 500 输出
$0.0004
1,000 次短对话
约 200 万输入 + 50 万输出
$0.450
100 万输入 tokens
长文档批量处理
$0.050
100 万输出 tokens
大批量生成内容
$0.700
按官方每百万 tokens 价格估算,不含缓存命中折扣、阶梯价和批处理优惠,实际以官方账单为准。
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| LFM2.5-24B-A2B Liquid AI / LFM · 本页 | $0.05 / 1M Tokens | $0.70 / 1M Tokens | 128K | 2026-10-13 |
| GPT-5 nano OpenAI / ChatGPT | $0.05 / 1M Tokens | $0.40 / 1M Tokens | 400K | 2025-08-07 |
| Granite 4.2 8B IBM Granite | $0.06 / 1M Tokens | $0.25 / 1M Tokens | 131K | 2026-08-25 |
| Mercury 2.5 Inception / Mercury | $0.04 / 1M Tokens | $0.15 / 1M Tokens | 260K | 2026-09-08 |
| Command R7B Cohere | $0.04 / 1M Tokens | $0.15 / 1M Tokens | 128K | 2024-12-01 |
按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。
调用名 lfm2.5-24b-a2b,接口地址 https://api.liquid.ai。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.liquid.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "lfm2.5-24b-a2b",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.liquid.ai/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="lfm2.5-24b-a2b",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)LFM2.5-24B-A2B 当前标价是 输入 0.05 USD / 每百万 tokens,输出 0.7 USD / 每百万 tokens,实际账单以官方价格页为准。
LFM2.5-24B-A2B 支持 128K tokens 上下文,大约能一次读入一份十几万字的资料;中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token,实际可用字数取决于内容。
调用名是 lfm2.5-24b-a2b,接口地址是 https://api.liquid.ai,协议是 openai-compatible,按官方文档填密钥即可调用。
LFM2.5-24B-A2B 是闭源模型,一般只能通过 Liquid AI / LFM 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
官方资料显示 LFM2.5-24B-A2B 支持函数调用、结构化输出,发布于 2026-10-13。