过去人们常说会“逛到腿软、买到累趴”。但不知疲倦的机器人永远不用停下来——不管这究竟是好事还是坏事。
多年来，人工智能一直在零售业幕后运转，远不止随处可见的商品推荐。企业利用强大的模型来预测库存需求、优化供应链，并让仓库实现自动化。不过，随着 Facebook 母公司 Meta Platforms 推出的自主 AI 代理 Muse，以及 ChatGPT 开发商 OpenAI 推出的自主 AI 代理 Dots 近期问世，AI 在消费者中的热度迅速爆发。
尽管这些工具看起来能够帮助人们省钱、发现新产品，但就目前而言，无论对买家还是卖家，围绕它们的问题都多过答案。
AI代理无疑很有用，但它们在法律上并没有义务帮你找到最便宜的商品——而且它们往往更偏向大品牌。偏好本身也很主观，适合一个消费者的选择，未必适合另一个。用户也会想要核对这些机器人给出的结果。
AI代理也许会成为电商领域的下一次升级，但它们也附带着一个“但书”。
这些数字，不管你愿不愿意，都大到无法忽视。Muse在9月推出后仅三周多就突破了500万次下载，并在苹果App Store和Alphabet旗下的Google Play上登顶。贝恩公司（Bain & Company）估计，具备代理能力的AI代理在短短四年内就可能贡献高达5000亿美元，并称到2030年它们可能拿下美国全部电商交易额的多达四分之一。
尽管格局将会发生变化，但眼下已经出现了赢家和输家。和往常一样，像沃尔玛和塔吉特这样的最大零售商，很可能会在更多资金通过机器人代购流转时收获最大的好处。（AI让小商家也能站在同一起跑线的说法，大概就此破灭了。）
与此同时，消费者仍然受制于部署这些智能代理的科技公司，既无法知道它们是否给出了“最佳”选项，甚至连“最佳”该如何定义都无从谈起。
哥伦比亚商学院维克拉姆·S·潘迪特讲席教授奥马尔·贝斯贝斯问道：“我们该如何评估一个购物代理到底好用还是不好用？如果我们问[AI]在编程或数学上是否有效，我们之所以知道，是因为那里有唯一正确答案。但让它挑选最好的产品，又该如何界定呢？”
他的研究显示，即便是像牙膏这样简单的商品，面对同一个查询，不同的智能体也会给出截然不同的推荐。即使某个机器人挑选的商品既不超预算、又符合个人标准，也仍然无法知道是否还有其他可能更好的选择。
用户并不了解这些机器人做出选择的依据。此外，尽管包括 Visa 和 Mastercard 在内的主要支付公司允许机器人代客户购物，但对于例如欺诈这类问题究竟该由谁负责，仍然没有统一的法律标准。
