凤凰网科技讯（编辑/宋淑美） 11月5日，2026世界顶尖科学家论坛第二届国际工程智能大会举行。会上，加拿大工程院外籍院士梅涛发表演讲，提出构建智能体化的全模态世界模型，以此跨越数字AI与物理AI的鸿沟，迈向下一代世界智能。
当前，AI正加速演变为新型基础设施。OpenRouter数据显示，截至今年10月，中国周Token调用量达93万亿，是美国的4.16倍。随着递归自我改进推动AI进入加速轨道，模型迭代周期已从12个月缩短至按周推进。然而，在代码、数学等数字智能（Digital AI）达到甚至超越人类专家的同时，物理智能（Physical AI）受制于物理理解薄弱、交互数据匮乏等问题，发展相对迟缓。梅涛指出，世界模型正是连接两者的桥梁，旨在让AI理解并推演物理世界。
目前，世界模型技术已形成大语言、多模态和具身大模型三条路线。梅涛认为，三者长远将汇流至智能体化世界模型。该架构由作为决策大脑的LLM、充当世界模拟器的通用世界模型，以及对接到真实环境并回传数据的具身上下文组成。三者协同，旨在同一个Token空间内实现思维世界与物理世界的统一。
基于原生全模态模型架构，该理论正被应用于统一表征文本、图像、空间等全模态信息。在具身智能领域，世界模型可规模化合成高精度动作视频，突破真机数据成本高、规模小的瓶颈；在生命科学领域，其可通过统一表征生物影像来预测细胞演化，前置评估药物响应。从生成画面到构建世界，智能体化世界模型正成为AI演进的全新方向。
