一个基于LangChain代理和FastMCP Tavily的网络搜索工具,适用于需要通过大语言模型进行高效网络搜索的场景。
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MCP Agent是一个使用LangChain代理和本地模型的演示项目,支持Groq和Ollama后端运行。
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python3 -m venv .venv --upgrade-deps
一款基于LangChain和FastMCP的只读企业AI助手,用于检索和总结存储在SQLite数据库中的内部企业数据。
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python -m venv .venv
一个基于LangChain的RAG系统,允许用户与PDF文档聊天,通过向量数据库检索相关信息并生成精确回答。
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这是一个基于Streamlit的医疗客户端Web应用,通过集成LangChain和OpenAI技术提供聊天界面和工具执行功能。
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pip install -r requirements.txt
一个演示如何通过langchain_mcp_adapters在LangChain/LangGraph中集成MCP工具的微型项目,包含远程HTTP服务器和本地计算器服务器的示例。
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python -m pip install -r requirements.txt
该项目展示了如何集成LangChain、LangGraph和MCP协议,通过自定义数学和天气服务器,构建一个能够执行数学计算和获取天气信息的智能代理。
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python -m venv .venv
一个基于LangChain/LangGraph的航班搜索服务,通过MCP(Model Context Protocol)协议实现国际航班护照信息的人机交互式收集,并返回带有签证要求的航班结果。
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uv run flights_mcp_service.py
MCP生态系统包含一个提供数学工具的HTTP服务器和一个使用LangChain的CLI客户端,通过MCP协议进行数学运算。
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一个用于数据格式化的工具,可与langchain配合使用,但不支持gemini-cli和Google ADK。
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一个演示项目,展示如何使用LangChain、LangGraph和模型上下文协议(MCP)服务器构建AI代理以实现工具集成。
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基于MCP架构的工具集成,用于构建LangChain ReAct代理,支持动态工具选择和执行。
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python3 -m venv .venv
一个基于LangChain和Ollama的本地LLM服务器,通过Flask API接受MCP风格的指令并路由到本地LLM进行处理。
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一个使用LangChain代理连接FastMCP服务器的模型上下文协议(MCP)客户端,支持工具和资源的交互式聊天界面。
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python server.py
一个基于langchain和MCP的对话管理工具,用于管理短期记忆和对话历史。
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一个用于在LangChain v1中实验模型上下文协议(MCP)的个人测试工具,主要用于学习和原型设计。
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一个基于MongoDB Atlas和LangChain的文档检索增强生成(RAG)管道,支持密集向量搜索和BM25文本搜索的双重召回及RRF融合,通过MCP协议提供HTTP查询接口。
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pip install --upgrade pip
一个包含多种功能服务器的MCP集合,配备智能LangChain代理,用于AI助手和聊天机器人集成多种服务和API。
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python -m venv venv
一个基于FastAPI、LangChain和LangGraph的汽车信息查询系统,提供交互式终端界面和虚构车辆数据测试功能。
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一个展示使用FastMCP、LangChain和OpenAI进行多服务器MCP通信的演示项目,包含数学和天气服务器,并通过智能代理进行交互。
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python mathserver.py