MCP Exercise

MCP生态系统

具有两个互补模型上下文协议（MCP）组件的单仓库： 一个带有数学工具和线性客户端的简约 HTTP 服务器 LangChain中的命令通过MCP消耗这些工具。

组件

mcp-server/ MCP 数学服务器

• 实现于 FastMCP 使用运输 streamable-http.
• 它展示了加法，减法，乘法和除法的异步工具，

返回结果在 float.

• 它可以直接在 Python 或 Docker 容器中运行。

听 http://localhost:8000 默认 。

• 完整的安装细节（virtualenv，环境变量，Docker流）

在 mcp服务器/README.md.

langchain-client/ — LangChain 的 CLI 客户端

• 脚本 cli.py 创建一个 MultiServerMCPClient将 MCP 工具转换为

LangChain 工具 和 使用 ChatOpenAI.

• 接受自然语言指令并将操作发送到 MCP 服务器，

只显示代理的最终响应 。

• 有脚本 init.sh 准备虚拟环境和管理依赖关系。
• 所有配置指令、变量和示例都在

langchain客户端/README.md.

推荐流

1. 配置并启动下面描述的服务器 mcp-server/README.md.
2. 确保 O OPENAI_API_KEY 已配置并运行客户端

指定在 langchain客户端/README.md.

1. 使用 CLI 发送数学提示符；客户将业务转移到

MCP 服务器并返回合成的响应。

全球先决条件

• Python 3.11+ 支持 venv.
• Docker（只有在运行容器化服务器时才需要）。
• 导出到变量的有效 OpenAI 密钥 OPENAI_API_KEY.