MCP个人测试
这个存储库是一个个人测试平台，用于在LangChain v1中实验MCP（模型上下文协议）。它主要用于学习、原型设计和验证关于如何将MCP风格的工具、上下文交换和运行时交互连接到LangChain v1工作流的想法。
重要提示：此项目尚未准备好投入生产。它有意设计得轻巧，并可能随着实验的发展而迅速变化。
目标
- 探索MCP概念如何映射到LangChain v1构造（链、代理、工具、回调和I/O）。
- 原型小型、重点突出的实验，证明：
- 与MCP原则兼容的工具公开和调用模式。 - 在组件之间传递结构化上下文。 - 面向模型的接口和外部资源/服务之间的明确分离。
- 记录测试过程中发现的观察结果、权衡和实用技巧。
范围
- 仅限个人实验和笔记。
- 旨在快速迭代的最小脚手架。
- 内容可能包括随时间演变的小示例、片段或引用。
非目标
- 没有API稳定性或完整功能的承诺。
- 不是参考实施或官方指导。
- 不是一个功能齐全的LangChain应用程序。
背景
- MCP（模型上下文协议）是一种面向协议的方法，用于构建模型如何以受控、可检查的方式访问工具、数据和功能。
- LangChain v1为构建LLM驱动的应用程序提供了一组稳定的抽象，包括链、代理、内存、工具集成等。该存储库探讨了与MCP一致的想法如何以实用的方式与这些抽象集成。
如何使用此存储库
因为这是一个个人测试空间，有时可能只存在笔记或小代码片段。如果添加代码：
- 克隆存储库：
- 克隆https://github.com/css-allyson/MCP-Personal-Test.git - cd MCP个人测试
- 查看示例/或脚本/（如果有的话），了解当前正在测试的内容。
- 随着想法的尝试和完善，预计会出现突破性的变化或不完整的实验。
项目状态
- 早期阶段，实验性，如有更改，恕不另行通知。
- 随着测试平台的发展，提交消息和README更新将旨在捕捉意图和上下文。
实验指导原则
- 保持实验规模小、重点突出，以便结果清晰。
- 更喜欢组件之间的显式、结构化接口。
- 在代码旁边或本自述文件中记录学习内容，以保留上下文。
本试验台旨在告知的问题
- 如何以协议优先的方式描述工具功能并将其暴露给模型？
- 在LangChain v1中，在尊重MCP原则的情况下，在步骤之间传递结构化上下文的最干净方法是什么？
- 常见的集成陷阱发生在哪里（例如序列化、错误处理、可观察性），如何减轻这些陷阱？
目录结构（可能演变）
- README.md：你在这里。高级描述和意图。
- 随着时间的推移，可能会添加其他文件夹/文件来托管小型实验、笔记或原型。
贡献
这是一个旨在进行实验的个人项目。预计不会有外部捐款。如果你发现了一个问题，请随时打开一个问题以供查看，但请注意，我们不能保证得到回应或支持。
许可证
未指定。将此存储库视为非正式的测试平台，除非稍后明确添加许可证。
致谢
- 围绕LangChain和协议优先的AI工具的更广泛的开源社区。
- 围绕启发MCP风格设计的模型工具接口正在进行的讨论。
联系
如果您对此存储库的意图有疑问，请打开一个带有清晰描述的问题。由于这是一个个人测试空间，因此反应可能是零星的。