MCP LangChain 客户端
一个使用LangChain代理连接到FastMCP服务器的模型上下文协议（MCP）客户端。支持工具和资源，提供交互式聊天界面。
设置
- 安装依赖项
uv sync- 配置环境
创建 .env 文件：
OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key- 启动MCP服务器
python server.py- 运行客户端
python client.py特点/功能
- 🔍（放大镜图标，常用于表示搜索、查看细节等动作） 自动发现 - 自动查找服务器工具和资源
- 🧠 代表“大脑”或“思考”的意思。 大型语言模型（LLM）集成 - 使用LangChain代理与OpenRouter模型
- 📊 表格/数据图表 推理显示 - 展示助手的思考过程
- 🛠️（扳手，常用于表示修理、工具或手动操作） 工具追踪 - 显示使用了哪些工具和资源
- 💬（表示“文字/对话”的符号，无具体含义，可理解为“说”或“对话”的意思，但在此处作为单独符号使用时，通常不翻译出具体文字，仅保留其表示对话的功能） 互动聊天 - 持续对话循环
示例输出
Discovered 5 tools: ['get_weather_alerts', 'sum_numbers', 'greet_user', 'goodbye', 'translate_text']
Discovered 1 resources
🤖 MCP Chat Client - Type 'quit' to exit
--------------------------------------------------
You: greet Ali if age > 20 else goodbye.
🤔 Reasoning & Actions:
Thinking: I need to check Ali's age first to determine whether to greet or say goodbye.
📄 Reading resource: resource://ali's_age
↳ Result: 10
🔧 Using tool: goodbye({'name': 'Ali'})
↳ Result: goodbye, Ali see you later!
✅ Final Answer: goodbye, Ali see you later!
You: what's 5 + 3?
🤔 Reasoning & Actions:
Thinking: I need to calculate the sum of 5 and 3.
🔧 Using tool: sum_numbers({'a': 5, 'b': 3})
↳ Result: 8
✅ Final Answer: 8
You: quit
Goodbye!服务器工具与资源
示例服务器提供：
- 工具：
greet_user，goodbye，sum_numbers，get_weather_alerts，translate_text - 资源:
resource://ali's_age（包含年龄数据）
建筑学
Client (LangChain Agent) ←→ MCP Server (FastMCP)
↓ ↓
Tools + Resources Tools + Resources客户端自动发现服务器的功能，并将其提供给大型语言模型（LLM）代理以进行智能决策。