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MCP Server · AI代理

MCP Elicitation Langchain

一个基于LangChain/LangGraph的航班搜索服务,通过MCP(Model Context Protocol)协议实现国际航班护照信息的人机交互式收集,并返回带有签证要求的航班结果。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
PythonVS CodeLangChain

快速开始

作者 / 组织
itsperini
提供方
itsperini
运行时
Python

工具数量

1

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资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

MCP Elicitation Langchain 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 会话凭据。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

会话凭据

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run flights_mcp_service.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

LangChain激发MCP

本项目演示了如何使用人机交互(HITL)模式在LangChain/LangGraph代理中处理MCP(模型上下文协议)启发请求。

安装

  1. 使用安装依赖项 uv:
   uv sync
  1. 设置环境变量:

创建一个 .env 使用您的OpenAI API密钥在项目根目录中创建文件:

   OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

概述

该项目实现了一个航班搜索服务,演示了MCP启发。在搜索国际航班时,服务器通过MCP启发协议请求额外的旅行者信息(护照详细信息)。客户端使用LangGraph的中断机制来处理这些请求,以暂停执行并收集用户输入。

架构:如何处理MCP激励

服务器端(flights_mcp_service.py)

MCP服务器公开了一个 flight_search 该工具:

  1. 检查航班是否为国际航班(跨越国界)
  2. 如果是国际性的,则使用以下方式触发启发 ctx.elicit():
   elicitation_result = await ctx.elicit(
       message="Please enter your passport id", 
       schema=TravellerInformation
   )
  1. 使用收集到的数据来丰富签证要求的航班结果

客户端(client_langchain_adapters.py)

客户端实现了一个复杂的启发式处理系统,主要由三个部分组成:

1. 急救HITLMiddleware
  • 在代理级别拦截工具调用
  • 通过检查挂起的模式来检测何时需要启发
  • 使用LangGraph的 interrupt() 暂停执行并收集用户输入
  • 处理简单的文本提示和基于结构化模式的输入
  • 根据请求的架构验证用户输入
  • 管理数据提交的确认流程
2. MCP激发回拨(handle_elicitation)
  • 直接从MCP服务器接收启发请求
  • 将模式存储为共享状态,供中间件处理
  • 等待中间件通过收集用户输入 interrupt()
  • 将收集到的数据返回给服务器
3. 复苏状态(共享状态)
  • 协调中间件和MCP回调之间的通信
  • 使用异步锁来确保线程安全的状态管理
  • 跟踪待处理的模式、结果和已处理的启发

流程图

flowchart TD
    A[LangChain Agent
Tool Call] --> B[ElicitationHITLMiddleware
Intercepts tool call
Checks for pending schema]
    B --> C[MCP Client Session
Executes tool]
    C --> D[MCP Server
flight_search tool
Detects int'l flight
Calls ctx.elicit]
    D --> E[handle_elicitation callback
Receives schema
Stores in shared state]
    E --> F[Middleware detects schema
Calls interrupt
Graph pauses execution]
    F --> G[User provides input
via Command resume]
    G --> H[Middleware validates & stores result]
    H --> I[Callback returns result to server]
    I --> J[Server continues with
enriched flight data]
    
    style A fill:#e1f5ff
    style B fill:#fff4e1
    style C fill:#e1f5ff
    style D fill:#ffe1f5
    style E fill:#e1ffe1
    style F fill:#fff4e1
    style G fill:#f5e1ff
    style H fill:#fff4e1
    style I fill:#e1ffe1
    style J fill:#ffe1f5

主要特点

  1. 非阻塞架构:中间件和回调协同工作,在不阻塞代理执行流的情况下处理启发
  2. 架构验证:用户输入在发送到服务器之前,会根据请求的JSON模式进行验证
  3. 确认流程:包括提交前确保数据准确性的确认步骤
  4. 错误处理:优雅地处理用户取消、拒绝和验证错误
  5. LangGraph集成:使用LangGraph的原生语言 interrupt() HITL相互作用机制

用法

运行MCP服务器

uv run flights_mcp_service.py

服务器将于启动 http://localhost:8000/mcp

运行客户端

uv run client_langchain_adapters.py

或者使用LangGraph CLI:

langgraph dev

交互示例

当代理搜索国际航班时(例如ATL→ CUN),它将:

  1. 检测到需要启发
  2. 使用暂停执行 interrupt()
  3. 提示用户输入护照信息
  4. 验证并确认输入
  5. 使用收集的数据恢复执行
  6. 带签证要求的回程航班结果

MCP检查员

您可以使用MCP检查器检查MCP服务器:

npx @modelcontextprotocol/inspector

VS代码配置

要将此MCP服务器与VS Code Copilot一起使用,请添加到您的VS Code设置中:

{
	"servers": {
		"flight-search-mcp-service": {
			"url": "http://localhost:8000/mcp",
			"type": "http"
		}
	},
	"inputs": []
}

激励文件

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

航班搜索Python本地部署MCP协议人机交互LangChainLangGraph

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备会话凭据,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到会话凭据的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Elicitation Langchain 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run flights_mcp_service.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

MCP Elicitation Langchain 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Elicitation Langchain 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Elicitation Langchain 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是会话凭据,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

MCP Elicitation Langchain 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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