Searchless-ngx 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 和 Agentic RAG 的智能文档检索服务器,可将 Paperless-ngx 实例从静态关键字存档转换为智能对话代理,允许现代 LLM 原生理解、搜索、过滤和推理文档内容。
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uv run pytest
Searchless-ngx 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 和 Agentic RAG 的智能文档检索服务器,可将 Paperless-ngx 实例从静态关键字存档转换为智能对话代理,允许现代 LLM 原生理解、搜索、过滤和推理文档内容。
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RAGS是一个Python框架,用于构建自主和模块化的AI代理,通过RAG增强上下文理解,并通过模块化能力协议(MCP)执行外部功能。
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一个集成了RAG、MCP和向量数据库的本地LLM代理前端,用于开发和管理智能代理系统。
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一个基于FastAPI的AI云应用启动模板,包含MCP工具箱、ADK代理、LLM客户端存根和Vertex AI集成示例,适用于快速开发和部署AI云应用。
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本地化知识库检索增强生成服务器,支持多种文档格式的嵌入和向量搜索,无需API密钥。
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Argus Agent是一款基于AI的日志分析工具,专为TOTVS Protheus系统设计,提供日志分析、异常检测和历史上下文检索功能。
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pip install -r requirements.txt
FastMCP服务器为亚利桑那家庭法(ARS Title 25)提供结构化RAG服务,包含预构建的LanceDB数据库,支持即时安装和查询。
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uvx ars-25-mcp
一个精选的Google云平台LLM应用集合,包含RAG、AI代理、多代理团队、MCP和语音代理等。
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一个支持RAG(检索增强生成)、功能调用、多代理测试和Telegram集成的AI助手服务,专注于葡萄酒推荐和知识查询。
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python3 --version
一个基于A2A协议和MCP服务器架构的模块化多代理系统,用于自动化金融机构的合规分析,通过检索增强生成(RAG)和大语言模型(LLMs)生成详细的合规报告。
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pip install -r requirements.txt
提供Docker Compose配置和脚本,快速部署本地RAG环境,整合Qdrant向量数据库和Ollama本地LLM服务,用于代码库的索引和分析。
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一个集成Langflow和Oracle Autonomous Database的启动项目,支持RAG、向量搜索和AI工具集成,适用于OCI免费层。
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一款智能数学问题解决代理,利用检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP)提供逐步解决方案并进行验证。
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python -m venv .venv
mini-agents 是一款基于 OpenAI 兼容接口的轻量级智能体框架,支持本地工具与 MCP 远程工具的统一注册调用,内置 ReAct、simple、plan_act 等经典智能体示例,开箱即用。
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python test/test_react_agent.py
一个结合RAG(检索增强生成)和MCP工具调用的产品支持助手,提供准确的工具支持答案。
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python -m venv venv
基于Ollama和LangChain的RAG测试工具,支持本地LLM运行、文档检索增强生成和MCP工具集成,适用于开发AI代理和文档管理应用。
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pip install uv
通过MCP、RAG和LWC三种架构实现Salesforce与Neo4j图数据库的交互,支持自然语言查询、Cypher查询和智能RAG翻译。
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一个基于Spring Boot的生成式AI实践项目库,通过实际编码项目帮助开发者学习AI概念和技术。
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verse-rag是一个本地优先的RAG MCP服务器,专为Verse/UEFN文档设计,支持完全离线运行,使用Ollama嵌入和pgvector存储。
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一个基于React前端和Python后端的实时语音代理应用,具备RAG功能,适用于需要实时语音处理和智能交互的场景。
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uv run agent.py dev