Token导航 LogoToken导航

MCP Server · AI代理

Awesome Gcp LLM Projects

一个精选的Google云平台LLM应用集合,包含RAG、AI代理、多代理团队、MCP和语音代理等。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
AI代理LLM应用ClaudeRAG

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
msampathkumar
提供方
msampathkumar

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Awesome Gcp LLM Projects 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

优秀的GCP LLM项目

精选的Awesome Google Cloud Platform LLM应用程序集合,使用RAG、AI代理、多代理团队、MCP、语音代理等构建。该存储库包含使用谷歌(Gemini models)和Vertex AI Model Garden(Gemini、Gemma、DeepSeek、Claude等)模型的LLM应用程序。

项目

AI代理和模板

  • 谷歌反重力 -谷歌新的代理开发平台,用于构建具有视觉验证的自主系统。#特工#反重力#自主
  • 代理入门包 -用于在几分钟内将AI代理运送到Google Cloud的生产就绪模板。#代理#模板
  • ADK员工入职代理 -企业代理使用代理开发工具包(ADK)和代理引擎的指南。#代理#ADK#企业
  • 开放数据QnA -用于在Google Cloud(NL2SQL)上使用LLM代理与数据库聊天的库。#NL2SQL#代理
  • 日格 -一种程序化工具,用于通过视觉检查链接应用程序,弥合脚本和完整代理循环之间的差距。#代理#自动化#目视检查
  • 浏览器使用 -让任何LLM像人类一样操作浏览器。#代理#浏览器自动化
  • 莱塔 -有状态AI代理(以前称为MemGPT)的控制平面。#代理人#有状态
  • mem0 -AI代理的存储层。#代理#内存
  • 自定义 -用于企业级自主工作流的高性能代理框架。#代理#企业#自主
  • 代理协调器 -并行编码代理的代理编排器——计划任务、生成代理,并自主处理CI修复、合并冲突和代码审查。#代理编排#代理

模型上下文协议(MCP)

- 数据库: AlloyDB, BigQuery, 大表, 云SQL, 四大, 扳手. - 基础设施: 计算引擎, 谷歌 Kubernetes 引擎, 资源管理器. - 运营: 云端日志, 云监控. - 安全: 谷歌安全运营. - 知识与地图: 开发人员知识API, 地图接地精简版.

  • 谷歌云开发人员知识MCP -通过MCP将IDE连接到谷歌的文档,以进行技术故障排除。#MCP#开发人员
  • Gemini Cloud Assist MCP -用于Gemini Cloud Assist的MCP服务器,为GCP任务提供工具。#MCP#CloudAssist
  • -由Google维护的本地MCP服务器集合。

平台和框架

  • 文学 -以前的TFLite,现在设备上的AI速度提高了1.4倍。针对Gemma的移动端进行了优化。#LiteRT#OnDeviceAI#EdgeAI
  • 谷歌云创意工作室 -全面的GenAI平台和Vertex AI的参考实现。#平台#VertexAI
  • GenMedia创意工作室 -Vertex AI生成媒体体验,突出Imagen、Veo和Gemini API。#GenMedia#VertexAI#创意
  • 谷歌流量 -谷歌实验室的一个实验工具,用于构建和可视化人工智能工作流程。#流程#AI工作流#实验室

工具和CLI

行业特定

  • 喉 -本地首家具有DAW功能的语音合成工作室,用于专业语音合成。#语音#合成#本地优先
  • EssAI -使用Google Gemini为教育工作者提供自动论文评分。#教育#双子座

代码和示例

  • 生成AI样本 -Google Cloud上的Generative AI和Vertex AI上的Gemini的示例代码和笔记本。#Generative AI#VertexAI#Gemini#示例
  • Svelte的人工智能 -一个简单的Svelte项目,使用Google Vertex AI进行简单的提示并显示结果。#Web#Svelte#VertexAI#双子座

多智能体系统

  • 仲裁者 -一个由Google ADK和Gemini支持的对抗性多代理平台,可以交叉检查供应链声明。#多代理#ADK#Gemini#供应链

RAG和多式联运

  • GCP多模态AI RAG -一个多模式AI知识库,在GCP上使用RAG,使用Gemini进行解析,BigQuery用于向量,LangChain。#RAG#多模态#Gemini#BigQuery

行业特定

  • 人工智能医疗系统 -基于人工智能的医疗平台,将用于多疾病预测的机器学习与用于智能医疗援助的生成式人工智能相结合。#医疗保健#双子座#RAG
  • IFRS 9人工智能代理 -使用Google Gemini和BigQuery进行IFRS 9信用风险分析的自主人工智能代理。#财务#自主代理#Gemini#BigQuery

聊天机器人和助手

  • 汽车cpufreq GenAI聊天机器人 -一个用于auto-cpufreq的GenAI聊天机器人,使用Vertex AI Agent Builder构建,由Gemini提供支持。#聊天机器人#VertexAI#代理构建器#Gemini
  • 语音输入助手 -基于云的语音输入助手,使用GCP和Gemini提高生产力。#声音#生产力#双子座

______________________________________________________________________

维护人员: @姆桑帕提库马尔

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

LLM应用本地部署Google云平台AI代理多代理系统RAG

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Awesome Gcp LLM Projects

MCP World · 本页

0未说明未标注1 个2026-05-17
Everything Claude Code

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Filesystem 560c4363

MCP World

13未说明未标注2 个2026-05-17
Time 7365cb6d

MCP.so

2SSE有2 个2026-05-17
Server Everything (everything)

MCP World

11stdio有1 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Awesome Gcp LLM Projects 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Awesome Gcp LLM Projects 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Awesome Gcp LLM Projects 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Awesome Gcp LLM Projects 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Awesome Gcp LLM Projects 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP