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开发工具未说明官方级别未说明来源级核验

AI Cloudrun App Full Starter Project

MCP Server

一个基于FastAPI的AI云应用启动模板,包含MCP工具箱、ADK代理、LLM客户端存根和Vertex AI集成示例,适用于快速开发和部署AI云应用。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
ShellMongoDBRAG

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

Rajvardhan1241

提供方

Rajvardhan1241

最后核验

2026/5/17 20:22

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

AI CloudRun应用程序(初学者)

这是一个实现人工智能驱动、云运行友好的应用程序脚手架的入门模板。它包含:

  • FastAPI应用程序
  • MCP工具箱(MongoDB/BigQuery/Spanner/云存储存根)
  • ADK试剂(RAG+护栏)
  • LLM客户端存根和Vertex AI(Gemini)集成示例
  • Dockerfile和Cloud Run部署脚本

快速启动

  1. 创建 .env (或设置环境变量):
MONGO_URI=mongodb+srv://user:pass@cluster.mongodb.net/?retryWrites=true&w=majority
GCP_PROJECT=your-gcp-project
LLM_API_KEY=demo
VERTEX_ENDPOINT_ID=your-endpoint-id
GCP_LOCATION=us-central1
  1. 在本地构建和运行:
uvicorn app.main:app --reload --port 8080
  1. 测试:
curl -X POST "http://127.0.0.1:8080/query" -H "Content-Type: application/json" -d '{"user_id":"u1","question":"How to reset my password?"}'
  1. 使用部署到Cloud Run cloudrun_deploy.sh 或GitHub操作。

下一步/生产说明

  • 用Vertex AI/OpenAI SDK替换LLM客户端,并实现正确的身份验证
  • 使用MongoDB Atlas矢量搜索或RAG专用矢量数据库
  • 使用Secret Manager保护机密
  • 使用云任务/云运行作业进行后台工作
  • 添加监控和结构化日志记录

目录标签

目录标签

ShellMongoDBRAG本地部署AI云应用FastAPIBigQueryVertexAI

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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