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MCP Server · 搜索检索

Ars 25 MCP

FastMCP服务器为亚利桑那家庭法(ARS Title 25)提供结构化RAG服务,包含预构建的LanceDB数据库,支持即时安装和查询。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
PythonRAG搜索

快速开始

作者 / 组织
mfbaig35r
提供方
mfbaig35r
运行时
Python

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Ars 25 MCP 属于搜索检索类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

搜索检索

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uvx ars-25-mcp

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "ars-25-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ars-25-mcp"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ars-25-mcp

《亚利桑那州家庭法》(ARS标题25)中结构化RAG的FastMCP服务器。附带预构建的LanceDB数据库——立即安装和查询。

安装

uvx ars-25-mcp

或者使用pip:

pip install ars-25-mcp

克劳德桌面版

增添 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "ars-25": {
      "command": "uvx",
      "args": ["ars-25-mcp"]
    }
  }
}

码头工人

docker pull fbaig4/ars-25-mcp:latest

docker run -i fbaig4/ars-25-mcp

或者在本地构建:

docker compose up --build

工具

工具说明
search_statutes混合向量+全文搜索,支持RRF重新排序
get_statute按章节编号查找特定法规
list_statutes列出所有章节,可选择按章节/文章筛选
get_chapter_tree层次视图:章节→ 文章→ 法规
ingest_statutes重新运行完整的摄入管道(解析→ 刮擦→ 块→ 嵌入)
get_ingestion_status检查数据库状态、块计数和架构信息

环境变量

变量默认值描述
ARS25_DB_PATH捆绑LanceDBLanceDB目录的路径
ARS25_CSV_PATH捆绑CSV源CSV路径
ARS25_EMBEDDING_MODELall-MiniLM-L6-v2句子变压器型号名称
ARS25_SCRAPE_CONCURRENCY5并行刮板连接

发展

git clone https://github.com/mfbaig35r/ars-25-mcp.git
cd ars-25-mcp
uv sync --dev

# Run tests
uv run pytest tests/ -v

# Lint
uv run ruff check src/ tests/
uv run ruff format --check src/ tests/

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

结构化检索Python本地部署法律文档RAGLanceDB

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

查资料带出处

把网页、论文和文档的检索结果连同链接一起带回对话。

站内知识检索

在自己的文档库里做语义搜索,比关键词更贴题。

事实核对

交叉多个来源确认一条信息,减少模型凭记忆作答。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在搜索检索场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Ars 25 MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uvx ars-25-mcp,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Ars 25 MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Ars 25 MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Ars 25 MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Ars 25 MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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