Qdrant Ollama Docker配置
简介：该项目提供完整的Docker Compose配置和相关脚本，用于快速部署本地RAG环境（Retrieval-Augmented Generation）。它结合了QDRANT（矢量数据库）和OLLAMA（本地LLM运行服务）来索引和分析代码数据库，如“Kilo Code”。
关于项目
该项目解决了创建本地RAG沙盒用于代码库实验的问题。主要组成部分：
- Qdrant：用于存储和搜索代码附件的向量数据库。
- 奥拉玛：用于运行本地语言模型（LLM）的服务，用于生成响应。
- 索引脚本：自动测试代码库索引的过程。
- MCP Docker：简化Docker容器管理的实用程序集。
这些组件一起形成RAG管道，允许对代码进行语义搜索，并根据上下文生成答案。
主要功能
- 将QDRANT和OLLAMA捆绑到Docker以快速部署。
- QDRANT Collection for Small Projects（Remote）
- 用于性能基准测试的Ollama本地/Docker速度测试实用程序
- Qdrant和Ollama集成的Docker配置
这些新增功能支持开发工作流程的改进，并为AI/ML工具集成提供了必要的文档。
工艺堆栈
- 码头工人
- Docker Compose
- Qdrant
- 奥拉玛
- 脚本的Python/TypeScript/Bash
开始工作
先决条件
- 安装Docker
- 安装Docker Compose
安装
- 克隆存储库：
git clone https://github.com/your-repo/kilocode-codebase-self-mcp.git
cd kilocode-codebase-self-mcp- 在文件中配置环境变量（如果需要）
.env.
- 启动容器：
docker-compose up -d许可证
这个项目是根据麻省理工学院的许可证授权的。详情见附件一。在文件中 许可证.