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MCP Server · 数据服务

Astr Bot

AstrBot是一个开源的、多功能的智能聊天机器人平台,支持主流即时通讯应用集成,为个人、开发者和团队提供可靠且可扩展的对话AI基础设施。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
开源Python数据分析

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作者 / 组织
AstrBotDevs
提供方
AstrBotDevs

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选型结论

Astr Bot 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install pre-commit

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

简体中文 | 繁体中文 | 日本语 | 法语 | 俄语

文档 | 博客 | 路线图 | 问题追踪 | 电子邮件支持

Astribot是一个开源的一体化Agent聊天机器人平台,与主流即时通讯应用程序集成。它为个人、开发人员和团队提供了可靠且可扩展的会话式人工智能基础设施。无论您是在构建个人AI伴侣、智能客户服务、自动化助手还是企业知识库,Astribot都能让您在IM平台工作流程中快速构建生产就绪的AI应用程序。

主要特点

  1. 💯 免费和开源。
  2. ✨ AI LLM对话、多模式、代理、MCP、技能、知识库、角色设置、自动上下文压缩。
  3. 🤖 支持与Dify、阿里云百联、Coze等代理平台集成。
  4. 🌐 多平台:QQ、微信工作、飞书、钉钉、微信公众号、Telegram、Slack、 更多.
  5. 📦 插件扩展,可一键安装1000多个插件。
  6. 🛡️ 代理沙盒 用于隔离、安全地执行代码、shell调用和会话级资源重用。
  7. 💻 WebUI支持。
  8. 🌈 Web ChatUI支持内置代理沙盒和Web搜索。
  9. 🌐 国际化(i18n)支持。

💙 Role-playing & Emotional Companionship ✨ Proactive Agent 🚀 General Agentic Capabilities 🧩 1000+ Community Plugins

快速开始

一键部署

对于希望快速体验Astribot、熟悉命令行用法并可以安装 uv 环境本身,我们建议 uv 一键部署方法⚡️:

uv tool install astrbot --python 3.12
astrbot init # Only execute this command for the first time to initialize the environment
astrbot run
需要 紫外线 待安装。 Astribot需要Python 3.12或更高版本。这 --python 3.12 选项确保 uv 使用Python 3.12创建工具环境。
\[!注意\] 对于macOS用户:由于macOS安全检查,首次运行 astrbot 命令可能需要更长的时间(大约10-20秒)。

更新 astrbot:

uv tool upgrade astrbot --python 3.12
\[!警告\] 通过部署Astribot uv 不支持通过WebUI进行升级。要更新,请从命令行运行上面的命令。

Docker部署

对于熟悉容器并寻求更稳定、生产就绪部署方法的用户,我们建议使用Docker/Docker Compose部署Astribot。

请参阅官方文件: .

在RainYun上部署

对于希望一键部署而不想自己管理服务器的用户,我们推荐RainYun的一键云部署服务☁️:

桌面应用程序部署

对于希望在桌面上使用AstriBot并主要使用ChatUI的用户,我们推荐使用AstriBot App。

访问 Astribot桌面 下载并安装;此方法专为桌面使用而设计,不建议用于服务器场景。

启动器部署

对于还希望快速部署和隔离多实例使用的桌面用户,我们建议使用Astribot Launcher。

访问 Astribot启动器 下载并安装。

在回复时部署

Replit部署由社区维护,适用于在线演示和轻量级试验。

奥莱

AUR部署针对的是喜欢通过系统包工作流安装Astribot的Arch Linux用户。

运行以下命令进行安装 astrbot-git,然后在本地环境中启动Astribot。

yay -S astrbot-git

更多部署方法

如果您需要基于面板的管理或更深入的定制,请参阅 BT面板部署 对于BT Panel应用商店设置, 1面板部署 对于1Panel应用市场部署, CasaOS部署 用于NAS/家庭服务器可视化部署,以及 手动部署 用于完全自定义的基于源代码的安装 uv.

支持的消息传递平台

将Astribot连接到您最喜欢的聊天平台。

平台维护者
QQ官方
OneBot v11协议实现官方
Telegram官方
Wecom&Wecom人工智能机器人官方
微信公众号官方
飞雀官方
钉官方
Slack官方
Discord官方
LINE官方
Satori官方
KOOK官方
Misskey官方
马特莫斯特官方
WhatsApp(即将推出)官方
矩阵社区
火箭。聊天社区
语音聊天社区

支持的模型服务

服务类型
OpenAI和兼容服务LLM服务
人类学法学硕士服务
谷歌Gemini法学硕士服务
登月AI法学硕士服务
智浦AI法学硕士服务
DeepSeek法学硕士服务
Ollama(自托管)法学硕士服务
LM工作室(自托管)法学硕士服务
AIHubMixLLM服务(API网关,支持所有型号)
CompShareLLM服务
302.AILLM服务
TokenPonyLLM服务
硅流LLM服务
PPIO云LLM服务
ModelScopeLLM服务
OneAPILLM服务
DifyLLMOps平台
阿里云百联应用LLMOps平台
CozeLLMOps平台
OpenAI Whisper语音转文本服务
SenseVoice语音转文本服务
小米MiMo Omni语音转文本服务
OpenAI TTS文本转语音服务
Gemini TTS文本转语音服务
GPT Sovits推理文本到语音服务
GPT Sovits文本转语音服务
FishAudio文本转语音服务
Edge TTS文本转语音服务
阿里云百联TTS文本转语音服务
Azure TTS文本到语音服务
Minimax TTS文本转语音服务
小米MiMo TTS文本转语音服务
火山引擎TTS文本转语音服务

❤️ 赞助商

❤️ 贡献

问题和拉取请求总是受欢迎的!请随时提交您对此项目的更改:)

如何做出贡献

您可以通过审查问题或帮助进行拉取请求审查来做出贡献。欢迎任何问题或PR,以鼓励社区参与。当然,这些只是建议——你可以以任何你喜欢的方式做出贡献。要添加新功能,请先讨论问题。

开发环境

Astribot使用 ruff 用于代码格式化和linting。

git clone https://github.com/AstrBotDevs/AstrBot
pip install pre-commit
pre-commit install

🌍 社区

QQ群

  • 第12组:916228568(新)
  • 第9组:1076659624(满员)
  • 第10组:1078079676(满员)
  • 第11组:704659519(满员)
  • 第1组:322154837(满)
  • 第三组:630166526(满员)
  • 第四组:1077826412(满员)
  • 第5组:822130018(满)
  • 第6组:753075035(满员)
  • 第7组:743746109(满员)
  • 第8组:1030353265(满员)
  • 开发者小组(闲聊):975206796
  • 开发团队(正式):1039761811

Discord服务器

❤️ 特别感谢

特别感谢所有贡献者和插件开发人员对Astribot的贡献❤️

此外,如果没有以下开源项目的帮助,这个项目的诞生是不可能的:

⭐ 明星历史

\[!提示\] 如果这个项目对你的生活或工作有帮助,或者你对它的未来发展感兴趣,请给这个项目一颗星。这是维护这个开源项目的驱动力\<3

_伙伴关系和能力永远不应该相互矛盾。我们的目标是创造一个能够理解情绪、提供真正陪伴并可靠地完成任务的机器人。_

_因为我是高性能的!_

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

开源Python本地部署智能聊天机器人多平台集成自动化助手企业知识库

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Astr Bot 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install pre-commit,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Astr Bot 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Astr Bot 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Astr Bot 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Astr Bot 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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