Tebra MCP Server
tebra-mcp-server
Tebra MCP服务器是一个连接Tebra医疗管理系统的API服务器，提供33个SOAP工具和12个FHIR临床工具，用于患者管理、预约、账单、保险和临床数据访问。
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npx tebra-mcp-server
一个为大型语言模型（LLMs）提供PagerDuty API功能集成的服务器，适用于程序化使用，具有结构化的输入和输出。
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pip install mcp-server-for-llm-agent-integration-service
使用Model Context Protocol (MCP)和Azure AI Gateway设计和构建AI应用的工具，支持AI模型与外部工具和数据源的连接，并提供集中式AI端点管理、监控和治理功能。
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一个基于Telnet协议的远程服务器交互工具，支持多会话管理和命令传输。
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这是一个用于创建和管理服务器生成工具的模板，提供参数验证、错误处理和文档结构等基础设施测试和开发支持。
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xmcp是一个基于TypeScript的工具集成开发框架，支持自动发现和加载工具，适用于构建高效的工具链和自动化流程。
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通过Docker快速构建支持SSE的终端服务器环境，支持工作目录映射
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将Terraform MCP Server通过Docker封装为HTTP SSE端点，便于工具调用。
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Terraform MCP Server是一个集成AWS Security Hub和HCP Terraform的基础设施即代码(IaC)安全管理工具，提供安全发现、自动资源映射和修复功能。
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python3 mcp-full-test.py
Testbench MCP Device
@anthropic-ai/claude-code
一个用于基准测试MCP移动测试工具的样本应用，包含Android应用和Node.js后端，模拟了使用不同HTTP库的共享乘车服务。
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npx @anthropic-ai/claude-code --add-mcp '{"type":"npx","package":"doksi-mcp","args":["--apiK...
这是一个远程MCP（模型上下文协议）服务器的概念验证实现，用于理解MCP服务器架构、工具暴露和云部署工作流程。
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使用React Server Components和Anthropic API测试Neon的MCP服务器功能。
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一个生产就绪的个人财务系统，提供AI原生工具和全栈仪表板，用于跟踪和管理个人支出、预算和周期性费用。
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uv run python main.py
一个用于文本处理、格式化和分析的综合性 MCP 服务器，为开发者、写作者和数据分析师提供全面的文本处理工具包。
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一个通过TfL统一API获取地铁线路实时状态的服务，支持快速部署和流式HTTP传输。
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pip install -r requirements.txt
提供伦敦交通线路、行程、站点、到达时间、自行车点、占用率、道路中断等数据的服务器。
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提供泰语到罗马音的多变体转换服务，包括最佳罗马音转换、排名变体列表及英文匹配功能。
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一个为液冷GPU系统设计的物理引擎，通过AI可调用的MCP服务器提供热力学建模和分析功能。
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pip install thermal-mcp-server
一个基于Spring Boot的服务器，将ThingWorx暴露为一组AI友好的工具和API，支持Redis缓存和灵活的云或本地部署配置。
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一套增强AI推理能力的结构化认知框架工具集，适用于复杂问题分解、序列思考、验证推理等场景。
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