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Thinking Patterns

MCP Server

一套增强AI推理能力的结构化认知框架工具集,适用于复杂问题分解、序列思考、验证推理等场景。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
JavaScript云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

cognitivegraphai

提供方

cognitivegraphai

最后核验

2026/5/17 20:23

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

思维模式

此存储库是以下内容的集合 主控程序 思维模式 -通过结构化认知框架增强人工智能推理能力的专业工具。

阅读我们的研究 这里.

可用图案

  • 分解 -一个强大的工具,用于将复杂问题分解为可管理的组件,具有明确的关系、依赖关系和评估分解质量的指标
  • 顺序思维 -通过能够适应和发展的思维序列动态和反思性地解决问题,支持对先前思维的修正和对替代方法的探索
  • 验证思维 -一种严格的验证工具,用于使用多种验证技术系统地审查、双重检查和识别任何内容、解决方案或推理过程中的不一致
  • 批评修订 -一种专门的工具,用于评估缺陷想法,然后通过有针对性的改进系统地改进它们
  • 分支探索 -一种思想树方法,用于从一个点探索多种途径或场景,从而对不同的可能性进行全面分析

安装和使用

先决条件

  • Node.js(v14或更高版本)
  • npm(v6或更高版本)

安装

你可以使用npm workspaces一次安装所有思维模式:

git clone https://github.com/cognitivegraphai/thinking-patterns.git
cd thinking-patterns
npm install

这将在存储库中安装所有思维模式的所有依赖项。

如果你更喜欢安装一个特定的思维模式:

cd thinking-patterns/sequentialthinking  # or decomposition, or validationthinking
npm install

运行思维模式

每种思维模式都可以作为MCP服务器运行:

servers: {
    sequentialThinking: {
        command: "node",
        args: ["thinking-patterns/sequentialthinking/dist/index.js"],
    },
    decomposition: {
        command: "node",
        args: ["thinking-patterns/decomposition/dist/index.js"],
    },
    validationthinking: {
        command: "node",
        args: ["thinking-patterns/validationthinking/dist/index.js"],
    },
    critiquerevision: {
        command: "node",
        args: ["thinking-patterns/critiquerevision/dist/index.js"],
    },
    branchingexploration: {
        command: "node",
        args: ["thinking-patterns/branchingexploration/dist/index.js"],
    },
}

使用AI助手

这些思维模式旨在与支持模型上下文协议(MCP)的AI助手一起使用。当连接时,它们为AI提供专门的推理能力。

连接到AI助手的示例:

  1. 为您选择的思维模式启动MCP服务器
  2. 将您的AI助手连接到MCP服务器
  3. 人工智能现在可以使用思维模式提供的专门推理能力

项目结构

存储库被设置为npm工作区,允许您从根目录安装和管理所有思维模式:

  • package.json -带工作区配置的根包
  • tsconfig.json -基础TypeScript配置
  • .gitignore -指定Git要忽略的文件
  • /decomposition -分解思维模式模块
  • /sequentialthinking -顺序思维模式模块
  • /validationthinking -验证思维模式模块
  • /critiquerevision -批判性修正思维模式模块
  • /branchingexploration -分支探索思维模式模块

每个模块都包含自己的package.json、TypeScript代码和配置。

图案细节

分解

分解模式有助于将复杂问题分解为可管理的组件。主要特点:

  • 创建和管理问题定义
  • 将问题分解为具有明确关系的组件
  • 跟踪组件之间的依赖关系
  • 衡量分解的复杂性和平衡性
  • 支持分阶段分解方法
  • 评估分解质量的指标

顺序思维

顺序思维模式能够实现动态和反思性的问题解决。主要特点:

  • 随着你的进步,调整总体思路
  • 质疑或修改之前的想法
  • 即使在到达终点后,也要添加更多想法
  • 表达不确定性并探索替代方法
  • 思维过程中的分支或回溯
  • 生成并验证解决方案假设

验证思维

验证思维模式为任何内容或推理提供了严格的验证。主要特点:

  • 多种验证技术(交叉引用、逻辑测试等)
  • 系统地跟踪已识别的问题
  • 维护验证跟踪以实现问责制
  • 可调验证深度
  • 每次验证的置信度评估
  • 发现问题时的改进建议

批评修订

“批评-修订”模式评估想法中的缺陷,并系统地对其进行改进。主要特点:

  • 系统地识别弱点、不一致和局限性
  • 按严重程度和类型对问题进行分类
  • 针对每个发现的缺陷提出有针对性的改进建议
  • 具有多个修订周期的迭代优化过程
  • 跟踪原始版本和修订版本之间的变化
  • 衡量改进的评估指标

分支探索

分支探索模式(思想之树)从一个点探索多条路径。主要特点:

  • 创建多个不同的推理分支
  • 并行评估不同的情景或方法
  • 不同分支机构的结果比较
  • 勘探深度和宽度控制
  • 修剪不太有前途的树枝
  • 综合来自多条探索路径的见解
  • 不同分支机构的信心评分

目录标签

目录标签

JavaScript云端部署DockerAI推理本地部署认知框架问题分解序列思考验证推理

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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