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MCP Server · 运维云端

Arizeai Phoenix MCP

Phoenix是一个开源的AI可观测性平台,用于实验、评估和故障排除,支持多种框架和语言。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
PythonClaude开源CursorClaude Desktop

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作者 / 组织
Arize-ai
提供方
Arize-ai

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选型结论

Arizeai Phoenix MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude、Cursor、Claude Desktop,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

pip install arize-phoenix

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Phoenix是一个开源的人工智能可观察性平台,专为实验、评估和故障排除而设计。它提供:

  • _追踪_ -使用基于OpenTetry的仪器跟踪LLM应用程序的运行时。
  • _评估_ -利用LLM使用响应和检索评估来基准测试应用程序的性能。
  • _数据集_ -创建版本化的示例数据集,用于实验、评估和微调。
  • _实验_ -跟踪和评估对提示、LLM和检索的更改。
  • _操场_-优化提示、比较模型、调整参数和重放跟踪的LLM调用。
  • _提示管理_-使用版本控制、标记和实验系统地管理和测试提示更改。

Phoenix几乎可以在任何地方运行,包括您的本地机器、Jupyter笔记本、容器化部署或云中。

安装

通过以下方式安装Phoenix pip 或 conda

pip install arize-phoenix

Phoenix容器图像可通过以下方式获得 并且可以使用Docker或Kubernetes进行部署。Arize AI还提供云实例 app.phoenix.arize.com.

包装

这 arize-phoenix 该套餐包括整个Phoenix平台。然而,如果你已经部署了Phoenix平台,那么有轻量级的Python子包和TypeScript包可以与该平台结合使用。

Python子包

包版本和文档描述

TypeScript子包

包版本和文档描述

跟踪集成

Phoenix建立在OpenTetry之上,与供应商、语言和框架无关。有关跟踪集成和示例应用程序的详细信息,请参阅 开放推理 项目。

Python集成

集成包版本

| 开放人工智能 | openinference-instrumentation-openai | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai) | |

| OpenAI代理 | openinference-instrumentation-openai-agents | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openai-agents) | | | 骆驼索引 | openinference-instrumentation-llama-index | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-llama-index) | | | DSPY | openinference-instrumentation-dspy | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-dspy) | | | AWS Bedrock | openinference-instrumentation-bedrock | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-bedrock) | | | 链语言 | openinference-instrumentation-langchain | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-langchain) | | | 米斯特拉莱 | openinference-instrumentation-mistralai | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mistralai) | | | 谷歌GenAI | openinference-instrumentation-google-genai | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-genai) | | | 谷歌ADK | openinference-instrumentation-google-adk | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-google-adk) | | | 护栏 | openinference-instrumentation-guardrails | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-guardrails) | | | 顶点AI | openinference-instrumentation-vertexai | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-vertexai) | | | 船员AI | openinference-instrumentation-crewai | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-crewai) | | | 干草堆 | openinference-instrumentation-haystack | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-haystack) | | | 轻量级LLM | openinference-instrumentation-litellm | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-litellm) | |

| 格罗克 | openinference-instrumentation-groq | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-groq) | | | 导师 | openinference-instrumentation-instructor | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-instructor) | |

| 人类 | openinference-instrumentation-anthropic | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-anthropic) | | | 斯莫尔特工 | openinference-instrumentation-smolagents | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-smolagents) | | | AgNO | openinference-instrumentation-agno | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agno) | |

| 主控程序 | openinference-instrumentation-mcp | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-mcp) | | | Pydantic AI | openinference-instrumentation-pydantic-ai | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-pydantic-ai) | | | 自动生成代理Chat | openinference-instrumentation-autogen-agentchat | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-autogen-agentchat) | | | 门钥匙 | openinference-instrumentation-portkey | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-portkey) | | | 代理规格 | openinference-instrumentation-agentspec | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-agentspec) | | | Claude代理SDK | openinference-instrumentation-claude-agent-sdk | ](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) |

Span处理器

通过添加统一数据的span处理器,跨其他仪器库规范化和转换数据。

包描述版本
openinference-instrumentation-openlitOpenLIT跟踪的OpenInference Span处理器。](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openlit)
openinference-instrumentation-openllmetryOpenLLMetric(Traceloop)跟踪的OpenInference Span处理器。](https://pypi.python.org/pypi/openinference-instrumentation-openllmetry)

JavaScript集成

集成包版本

| 开放人工智能 | @arizeai/openinference-instrumentation-openai | ](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-openai) | | | LangChain.js | @arizeai/openinference-instrumentation-langchain | ](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-langchain) | |

| Vercel AI SDK | @arizeai/openinference-vercel | ](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-vercel) | | | BeeAI | @arizeai/openinference-instrumentation-beeai | ](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-beeai) | | | Claude代理SDK | @arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk | ](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-claude-agent-sdk) | |

| 玛斯特拉 | @mastra/arize | ](https://www.npmjs.com/package/@mastra/arize) | |

| 主控程序 | @arizeai/openinference-instrumentation-mcp | ](https://www.npmjs.com/package/@arizeai/openinference-instrumentation-mcp) |

Java集成

集成包版本
春天openinference-instrumentation-springAI

平台

平台描述文档
BeeAI内置可观察性的AI代理框架集成指南
迪菲开源LLM应用开发平台集成指南
LangFlow用于构建多代理和RAG应用程序的可视化框架集成指南
LiteLLM代理LLM的代理服务器集成指南
流式构建LLM应用程序的可视化框架集成指南
即时流微软的提示流编排工具集成指南
NVIDIA NeMo面向企业代理的NVIDIA NeMo代理工具包集成指南
石墨带有可视化构建器的多代理LLM工作流框架集成指南

编码代理技能

此存储库包括 技能 它教编码代理如何使用Phoenix。它们位于 .agents/skills/ 并且可以与Claude Code、Cursor和其他兼容工具一起使用。

技能描述
凤凰cli使用Phoenix CLI调试LLM应用程序-获取跟踪、分析错误、查看实验并查询GraphQL API
凤凰撤离使用Phoenix为AI/LLM应用程序构建和运行评估器
凤凰追踪用于跟踪LLM应用程序的OpenInference语义约定和工具

安全与隐私

我们非常重视数据安全和隐私。有关更多详细信息,请参阅我们的 安全和隐私文件.

遥测

默认情况下,Phoenix会收集基本的网络分析(例如页面浏览量、UI交互),以帮助我们了解如何使用Phoenix并改进产品。 您的跟踪数据、评估结果或任何敏感信息都不会被收集。

您可以通过设置环境变量来选择退出遥测: PHOENIX_TELEMETRY_ENABLED=false

社区

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突破性变化

请参阅 迁移指南 查看突破性变化列表。

版权、专利和许可

版权所有2025 Arize AI,股份有限公司保留所有权利。

本代码的部分内容受一项或多项美国专利的专利保护。请参阅 IP_通知.

本软件根据弹性许可证2.0(ELv2)的条款获得许可。看 许可证.

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI可观测性Python本地部署LLM追踪实验评估开源工具多语言支持开源

支持客户端

ClaudeCursorClaude Desktop

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude、Cursor、Claude Desktop,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Arizeai Phoenix MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install arize-phoenix,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Arizeai Phoenix MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Arizeai Phoenix MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Arizeai Phoenix MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Arizeai Phoenix MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude、Cursor、Claude Desktop;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

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