Sries74 MCP
@modelcontextprotocol/server-memory
提供了一系列参考实现和社区构建的服务器，展示如何为大型语言模型（LLM）提供安全和受控的工具与数据源访问。
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npx -y @modelcontextprotocol/server-memory
一个基于Vertex AI Gemini 2.5的MCP服务器，可将自然语言查询转换为Google Cloud Logging查询语言(LQL)，并提供REST API接口。
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pip install -r requirements.txt
一个基于MCP协议的SSH远程命令执行和文件管理服务器，支持在远程服务器上执行命令、安装软件包、运行脚本以及文件传输等功能。
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python -m venv venv
基于MCP协议的SSH工具，支持远程服务器连接和命令执行。
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pip install -r requirements.txt
一个展示Model Context Protocol (MCP)与Azure服务集成的综合启动库，提供部署MCP功能的Azure函数、与Azure OpenAI集成的聊天应用及基础设施的完整解决方案。
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python3 -m venv .venv
Step1X-Edit是一款先进的图像编辑模型，支持多模态指令处理和高质量图像生成，适用于各种真实用户编辑场景。
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pip install -e .
ST-K8s是一个用于查看和与Kubernetes集群及容器日志文件交互的仪表盘工具，提供REST API、端口转发管理、资源监控和MCP服务器功能。
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构建一个能够通过自然语言对话执行实时交易、分析期权和监控宏观经济条件的自主AI交易代理。
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一个集成Stockfish国际象棋引擎与Claude桌面的MCP服务器，提供AI辅助的国际象棋对战功能。
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pip install -e .
MCP APP是一款基于AI的交互式故事生成应用，通过自然语言处理技术创建个性化冒险故事，支持主题选择和动态分支叙事。
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python -m venv venv
一个用于访问Strava数据的单用户服务器，提供获取活动、分析性能趋势和获取运动员统计信息的功能，并支持实时Webhook。
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MCPServer是一个Sublime Text插件，通过本地HTTP暴露MCP工具，用于管理未保存的缓冲区，支持列出、读取和关闭缓冲区等操作。
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python3 scripts/build_release.py
一个基于Model Context Protocol的服务，提供IPv4子网规划工具，包括子网大小计算、通配符掩码生成、网关选择和主机验证等功能。
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pip install subnet-calculator-mcp
一个用于代理和简化Success.ai API调用的服务，支持多种HTTP方法和自定义路径。
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该项目展示了如何使用Spring AI构建MCP服务器，适用于与Claude Desktop等客户端应用的集成。
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一个用于实验请求/响应处理的轻量级本地服务器/客户端演示工具。
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python -m venv .venv
一款从Superhuman AI和The Code两个AI新闻简报中提取完整内容并生成摘要的MCP服务器。
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一个简单的MCP服务器示例，用于计算文本中的字符数量，适用于教学和开发测试。
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python3 -m venv venv
一个由中央监督代理管理的多智能体编排系统，支持分布式执行和单一命令启动关闭，适用于数据处理、机器学习和可视化任务。
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一个通过HTTP API全面控制Surge代理功能的MCP服务器，提供策略管理、请求控制、配置文件操作等功能。
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