一个提取和解决Sonar问题的MCP服务器，帮助开发者自动获取并处理Sonar问题，提高开发效率。
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Sonde是一个中心辐射系统，允许AI助手从远程基础设施收集诊断数据，通过轻量级代理和集成包连接企业系统。
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docker run -d --name sonde-hub \
为信用分析师、宏观基金经理和发展金融机构提供的主权债务风险分析服务，通过并行处理8个国际数据源生成综合风险评估。
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Space-Track MCP Server是一个封装Space-Track.org REST API的服务，提供卫星轨道数据查询、预测分析、蒙特卡洛模拟等功能，适用于航天器跟踪、轨道分析和空间态势感知。
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pip install -e .
Specmill是一个MCP代理服务器，将任何符合OpenAPI标准的REST API暴露为LLM的MCP工具，实现LLM与REST API的无缝交互。
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AI驱动的Splunk环境发现、情报报告和管理辅助工具，支持MCP集成。
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python tools/check_frontend_sync.py
SportScore1 是一个全面的 MCP 服务器，提供多体育项目的实时和详细数据，包括球队、球员、教练、首发阵容、体育场、赔率、比赛位置和视频集锦等。
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基于FastMCP的服务器，提供Spotify和Last.fm工具集成，部署在Azure容器应用上，并通过Terraform管理。
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python3 -m venv .venv
一个面向Spring生态的AI应用参考项目，提供多模型接入、工具调用和可扩展工程结构。
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一个基于Spring Boot的应用，使用AI从Kafka主题中生成实时事件消息的简洁摘要。
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一个基于Spring Boot和Ollama的AI计算器，能够执行基本算术运算并提供AI生成的解释。
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一个基于Spring Boot和Spring AI的MCP工具管理平台，提供工具管理、市场集成和AI聊天功能。
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docker run -d -p 9898:9898 --name spring-ai-mcp spring-ai-mcp:latest
基于Vue 3的AI智能对话前端应用，支持多模态交互和多种AI模型，为Spring AI后端提供用户界面。
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docker run -d \
这是一个基于Spring AI的模型调用协议（MCP）示例项目，展示了如何在服务端暴露工具并在客户端调用这些工具，以增强AI模型的能力。
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提供Spring AI、Langchain4j等多语言AI客户端开发支持，适用于AI应用快速集成场景。
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一个基于Spring Boot的AI服务端应用，支持SSE通信协议。
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一个基于Spring AI和OpenAPI的餐厅预订系统，通过聊天机器人实现餐厅搜索和预订功能。
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该项目是一个基于Spring AI的MCP服务器，为本地LLM提供实时时间数据获取工具，包括当前时间、日期、年份和星期几等功能。
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Spring Boot MCP Server是一个自动发现REST和GraphQL端点并将其作为MCP工具暴露的库，使AI代理能够安全地与应用程序API交互。
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一个用于通过Sprout Social创建和安排社交媒体帖子的MCP服务器，支持多网络发布、媒体上传和定时发布功能。
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