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Text Master MCP

MCP Server

一个用于文本处理、格式化和分析的综合性 MCP 服务器,为开发者、写作者和数据分析师提供全面的文本处理工具包。

工具数

5

提示词数

0

GitHub Stars

1

资源数

0
文本处理格式转换Claude内容分析Claude DesktopClaude

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

very99

提供方

very99

最后核验

2026/5/17 20:21

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

详细介绍

文本主MCP服务器

英语 | 中文

______________________________________________________________________

英语

用于文本处理、格式化和分析的综合MCP(模型上下文协议)服务器。面向开发人员、作家和数据分析师的终极文本操作工具包!

✨ 核心功能

  • 🔄 案例转换:在camelCase、snake_case、烤肉串case、PascalCase、CONSTANT_case之间进行转换
  • 🧹 文本清理:删除多余的空格、修剪线条、规范换行、清理HTML标签
  • 🔍 内容提取:从文本中提取电子邮件、网址、数字、IP地址
  • 📊 文本分析:综合统计、可读性评分、关键字频率分析
  • 🔐 编码转换:Base64、URL编码、HTML实体、Unicode转义
  • 📋 数据格式转换:JSON格式化/缩小,CSV↔ JSON转换
  • 🔐 哈希生成:MD5、SHA1、SHA256、SHA512哈希生成
  • ✨ 文本生成:Lorem Ipsum、密码、UUID、假数据、随机引号
  • 📝 Markdown处理:在Markdown、HTML和纯文本之间转换
  • 📋 表生成:使用自定义对齐方式创建Markdown表

🚀 快速开始

  1. 克隆存储库
   git clone https://github.com/very99/text-master-mcp.git
   cd text-master-mcp
  1. 安装依赖项
   npm install
  1. 构建项目
   npm run build
  1. 配置您的MCP客户端

适用于Amazon Q CLI (~/.aws/amazonq/mcp.json):

   {
     "mcpServers": {
       "text-master": {
         "command": "node",
         "args": ["/path/to/text-master-mcp/dist/index.js"],
         "timeout": 30000
       }
     }
   }

🛠️ 可用工具

  • 转换案例:在不同大小写格式之间转换文本
  • clean_text:通过各种操作清理和格式化文本
  • analyze_text:综合文本分析和统计
  • convert_encoding:在不同的文本编码之间转换
  • generate_text:生成各种类型的文本内容

📖 使用示例

# Case Conversion
"hello world" → camelCase → "helloWorld"
"hello world" → snake_case → "hello_world"

# Text Analysis
Input: "Sample text for analysis..."
Output: Characters: 25, Words: 4, Reading time: 1 min

# Password Generation
Generate secure 16-character password with symbols

🔧 需求

  • Node.js(版本14或更高)
  • MCP兼容客户端(Amazon Q CLI、Claude Desktop等)

🌟 主要特点

  • 🚀 高性能:本地处理,无网络依赖
  • 🔒 隐私第一:所有处理都在本地进行
  • 🌍 多语言支持:处理英语、中文和混合内容
  • 🛡️ 错误处理:全面的错误处理和验证

______________________________________________________________________

中文

一个用于文本处理、格式化和分析的综合性 MCP 服务器。为开发者、写作者和数据分析师提供的终极文本处理工具包!

✨ 核心功能

  • 🔄 大小写转换: 支持驼峰命名、蛇形命名、短横线命名等格式转换
  • 🧹 文本清理: 移除多余空格、清理HTML标签、统一换行符
  • 🔍 内容提取: 从文本中提取邮箱、网址、数字、IP地址
  • 📊 文本分析: 全面的统计信息、可读性评分、关键词频率分析
  • 🔐 编码转换: Base64、URL编码、HTML实体、Unicode转义
  • ✨ 文本生成: Lorem Ipsum、密码、UUID、假数据生成
  • 📝 Markdown处理: Markdown、HTML、纯文本之间的转换

🚀 快速开始

  1. 克隆仓库
   git clone https://github.com/very99/text-master-mcp.git
   cd text-master-mcp
  1. 安装依赖
   npm install
  1. 构建项目
   npm run build

📖 使用示例

# 大小写转换
"hello world" → 驼峰命名 → "helloWorld"
"hello world" → 蛇形命名 → "hello_world"

# 文本分析
输入: "用于分析的示例文本..."
输出: 字符数: 25, 单词数: 4, 阅读时间: 1分钟

🔧 系统要求

  • Node.js (版本 14 或更高)
  • 兼容 MCP 的客户端

📄 许可证

MIT许可证

______________________________________________________________________

贡献

我们欢迎捐款!请看 贡献.md 作为指导方针。

许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 文件以获取详细信息。

目录标签

目录标签

文本处理格式转换Claude内容分析本地部署编码转换文本生成

支持客户端

Claude DesktopClaude

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

未说明

鉴权方式(authType,认证方式)

none

工具数量(toolCount,工具数)

5

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

未说明none部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

仍需确认:installCommand

来源信息

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