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MCP Server · 运维云端

Testbench MCP Device

一个用于基准测试MCP移动测试工具的样本应用,包含Android应用和Node.js后端,模拟了使用不同HTTP库的共享乘车服务。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0@anthropic-ai/claude-code
KotlinJavaScriptClaude

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作者 / 组织
doksihq
提供方
doksihq
运行时
Node.js

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

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1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Testbench MCP Device 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @anthropic-ai/claude-code --add-mcp '{"type":"npx","package":"doksi-mcp","args":["--apiKey","YOUR_DOKSI_API_KEY"]}'

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

文档 TestBench

一个示例Android应用程序和Node.js后端,用于对基于MCP的移动测试工具进行基准测试。该应用程序模拟了一个有四个选项卡的拼车服务,每个选项卡都由不同的HTTP库(Volley、Retrofit、OkHttp、HttpURLConnection)支持。应用程序中植入了两个bug,这两个bug在屏幕上都是看不见的。

阅读完整的基准测试报告: 在3个Android安全带上进行80次测试

存储库结构

android-testbench/   Android app (Kotlin)
nodejs-testbench/    Express API server
benchmark/
  TEST_PLAN.md       11 end-to-end test cases
  apks/              Pre-built APKs (place yours here)

先决条件

  • Node.js 18+
  • 安卓SDK 34,JDK 17
  • Android设备或模拟器
  • 尾鳞 安装在您的计算机上(用于服务器和云/远程设备之间的网络连接)

1.设置Tailscale

安装Tailscale并验证:

# macOS
brew install tailscale
# or download from https://tailscale.com/download

tailscale up

注意你的Tailscale IP——你需要它来配置应用程序:

tailscale ip -4

从获取身份验证密钥 Tailscale管理控制台 如果您需要以编程方式对设备进行身份验证。

2.启动后端服务器

在单独的终端中:

cd nodejs-testbench
npm install
node server.js
# => TestBench API server running on http://0.0.0.0:3000

在测试期间保持此运行状态。

3.在应用程序中配置服务器URL

应用程序需要访问Node.js服务器。默认值为 http://10.0.2.2:3000,当服务器与Android模拟器在同一台机器上运行时,它就可以工作。

对于其他设置(物理设备、云模拟器、Tailscale隧道):

cd android-testbench
./scripts/set-server-url.sh http://:3000

4.构建APK

cd android-testbench
./scripts/setup.sh      # first time only — sets up Gradle and local.properties
./scripts/build.sh      # builds a debug APK

APK将在 android-testbench/app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk.

将通用APK复制到基准文件夹中:

cp android-testbench/app/build/outputs/apk/debug/app-debug.apk benchmark/apks/

5.安装并运行

adb install -r benchmark/apks/app-debug.apk
adb shell am start -n com.testbench.app/.ConfigSelectionActivity

6.安装MCP线束

安装一个或多个要进行基准测试的线束:

Doksi MCP --通过MCP托管安卓设备

# Get your API key from https://doksi.ai
npx @anthropic-ai/claude-code --add-mcp '{"type":"npx","package":"doksi-mcp","args":["--apiKey","YOUR_DOKSI_API_KEY"]}'

移动mcp --本地仿真器控制

https://github.com/mobile-next/mobile-mcp

代理设备 --本地仿真器控制

https://github.com/callstackincubator/agent-device

7.运行基准测试

对于Doksi MCP运行,导出您的Tailscale认证密钥,以便代理可以启动到您服务器的隧道:

export TAILSCALE_AUTH_KEY=tskey-auth-...

从 benchmark/ 目录,从中选择适当的提示 PROMPTS.md 对于要测试的线束和配置,请启动代理:

cd benchmark
claude

粘贴所选线束的提示。测试计划位于 TEST_PLAN.md -11个测试案例,涵盖每个选项卡、每个API调用和完整的登录到注销生命周期。

如果您的线束报告11/11通过,则它错过了种植的虫子。

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Kotlin本地部署移动测试基准测试AndroidNode.jsHTTP库

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Testbench MCP Device 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @anthropic-ai/claude-code --add-mcp '{"type":"npx","package":"doksi-mcp","args":["--ap…,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Testbench MCP Device 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Testbench MCP Device 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Testbench MCP Device 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Testbench MCP Device 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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