使用mark3labs/mcp-go实现基于Streamable HTTP协议的MCP服务器和测试客户端的最小示例。
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使用mark3labs/mcp-go实现基于Streamable HTTP协议的MCP服务器和测试客户端的最小示例。
使用Vercel MCP Handler和Descope Node SDK构建的MCP服务器,提供简单的echo工具并集成Descope认证。
用于在n8n中集成Model Context Protocol (MCP)的完整工具包,支持WebSocket服务器、客户端连接、ARDF感知代理和参考服务器。
一个基于模型上下文协议(MCP)的Wordle游戏服务器,可通过AI助手进行游戏。
为WordPress网站提供MCP服务器发现功能,使AI代理能够通过mcp://协议发现并连接。
一个基于多代理系统的任务规划助手,通过整合用户的日历、任务列表和笔记数据,帮助用户进行日常规划。
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python -m venv mcp-env
一款自动化分析和比较简历与职位描述的MCP服务器工具,生成评分和建议报告。
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pip install mcp aiohttp python-dotenv
一个基于LiteLLM的多层工作流编排器,用于协调目标分析、上下文工程、专业代理、MCP工具调用、安全策略、内存持久化和可观察性钩子,为任何领域提供结构化的工作流结果。
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pip install -r requirements.txt
基于模型上下文协议(MCP)的代理请求分诊系统,用于3D资产生产工作流的验证、规划和分配。
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python3 -m venv venv
该工具通过MCP协议将现有API暴露给大型语言模型(LLM),帮助开发者在GitHub Copilot等AI助手中更高效地使用API功能。
一个用于构建交互式AI驱动的国际象棋游戏服务器的工具,支持棋局状态管理、AI对战和拖放式交互界面。
一个基于Spring Boot的任务管理系统,提供任务CRUD操作和MCP服务器代理功能。
通过Model Context Protocol (MCP)学习构建AI连接工具的开发工作坊,涵盖基础服务器搭建、工具使用、错误处理、提示设计、第三方API集成和类结构设计等内容。
@teamwork/get-bearer-token
一个包含多种MCP(模型上下文协议)服务器的配置、文档和实现的仓库,支持Teamwork、Telegram、Outlook和WhatsApp等服务的集成。
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npx @teamwork/get-bearer-token
Workspace Mind是一个跨数据推理助手,将Gmail、Google Sheets、Drive和Docs连接到一个统一的AI指挥中心,适用于高信任度的工作流程。
一个为MCP(模型上下文协议)组件提供HTTP路由的服务,包括健康检查、操作和MCP协议处理。
MCP包装器,用于连接编排代理与邮件分类服务,实现邮件分类处理。
提供基于FastAPI的技术写作模板管理服务,适用于MCP(多能力平台)环境。
MCP旅行天气服务器是一个基于Model Context Protocol(MCP)的学习导向版本,用于演示天气数据查询功能,适用于教育和培训场景。
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pip install -r requirements.txt
MCP Travel Weather Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的天气服务实现,提供天气预测、地理编码和 AI 代理集成功能,适用于旅行规划和天气查询场景。
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pip install -r requirements.txt