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MCP Server · AI代理

MCP With Prompts

用于在n8n中集成Model Context Protocol (MCP)的完整工具包,支持WebSocket服务器、客户端连接、ARDF感知代理和参考服务器。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 3
TypeScriptAI代理工作流自动化

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
MauricioPerera
提供方
MauricioPerera

工具数量

3

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP With Prompts 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 3 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

适用于n8n的MCP工具包

这个软件包提供了一套完整的工具集,用于处理(或与……一起工作) 模型上下文协议(MCP) 在n8n内部。它包含:

  • MCP服务器触发器 - 直接从工作流启动一个基于WebSocket的MCP服务器,并暴露工具、提示、资源以及ARDF元数据。
  • MCP 客户端 - 连接到任何MCP服务器,列出其功能,并在常规的n8n流程中调用这些功能。
  • MCP代理(具备ARDF意识) - 运行一个代理,该代理能够发现ARDF目录,规划多步骤执行,并协调大型语言模型(LLM)的调用。
  • 参考MCP服务器(/server) - 独立的TypeScript项目,包含示例工具、提示、资源以及用于本地测试的ARDF索引。

所有组件均设计为协同工作,因此您可以在不离开n8n的情况下,原型化一个端到端的MCP(可能是指某种特定的系统或平台,如“微服务通信平台”等,具体需根据上下文确定)环境。

亮点

  • 在同一工作流中托管和消耗MCP资源。
  • 为支持ARDF(可能是指某种特定框架或协议,如“自动重复数据删除框架”等,具体需根据上下文确定)的规划器提供结构化元数据。
  • 运行动态子工作流以按需生成响应。
  • 通过Agent MCP节点支持多个大型语言模型(LLM)提供商(OpenAI、Anthropic、Mistral、Ollama、HuggingFace)。
  • 部署一个开箱即用的演示服务器,以便快速验证。

要求

  • Node.js 20.15 或更高版本。
  • n8n 1.0 或更高版本,需本地安装或部署在自定义节点的任何位置。
  • npm(随 Node.js 一起提供)。

安装与构建

git clone 
cd MCP-with-prompts
npm install
npm run build

npm run build 将 TypeScript 编译为 dist/ 并且复制图标资源,以便 n8n 能够加载节点。

在您的自定义节点目录中安装该软件包:

npm install --omit=dev "
/n8n-nodes-mcp-server-trigger-0.1.0.tgz"

或者,如果你更喜欢一个实时工作区,可以创建一个 npm 链接npm link 在仓库中,然后 npm link n8n-nodes-mcp-server-trigger (位于自定义节点文件夹内)。

MCP服务器触发器

触发节点提供了一个完全可配置的MCP(管理控制平面)服务器。节点内的每个集合都映射了一个MCP功能:

  • 工具 - 定义名称、描述、参数的JSON模式、默认模板以及一个可选的子工作流。当调用工具时,子工作流会接收到一个包含单一项目的输入 tool, description,和 arguments,让您能够动态生成文本或JSON响应。
  • 提示 - 声明静态消息、变量描述符(名称、描述、是否必需、默认值)以及一个可选的生成器子工作流。生成器可以在运行时构建最终的提示结构。
  • 资源 - 注册URI、MIME类型、正文、ARDF元数据,以及一个可选的加载子工作流,该子工作流能够按需获取内容(文本或JSON)。
  • ARDF设置 - 启用或禁用ARDF输出,配置索引URI,列出工具名称,默认标签/域/作者,并公开一个合成目录。

活动

该节点发出:

  • serverListening 当MCP服务器准备就绪时(包括主机、端口和ARDF信息)。
  • serverClosed 当服务器停止时,无论是手动停止还是因为传输被关闭。

MCP 客户端

客户端节点连接到MCP终端,使您能够:

  • 列出工具、提示和资源。
  • 获取带有插值参数的提示定义。
  • 以文本或JSON格式读取远程资源。
  • 执行带有任意参数的工具。

使用它将外部MCP服务器集成到普通的n8n工作流中,或者用于触发上述的MCP服务器触发器。

MCP代理(具备ARDF意识)

关键能力:

  1. ARDF(业余无线电测向)发现 - 试图阅读 ardf://index当目录缺失时,回退到标准的MCP(可能是指某种标准或协议的缩写,具体需根据上下文确定)列表。
  2. 规划 - 优先考虑ARDF中定义的完整工作流程workflow 描述符),否则通过检查元数据来组合相关工具/提示(when_to_use, tags, domain)。
  3. 上下文注入 - 拉取策略或文档资源,并将它们添加到大型语言模型(LLM)对话的开头。
  4. 多模型执行 - 选择OpenAI、Anthropic、Mistral、Ollama或HuggingFace来执行该计划。
  5. 备用辅助工具 - 文档说明如何调用 prompt.run 和 resource.read 当客户端缺乏原生支持时,可作为工具使用。

该节点输出一个 runLog 描述每一步,便于审计或追踪后续操作。

见 agents.md 以便快速入门指南。

参考MCP服务器

这个(或“该”) /server 该目录包含一个TypeScript MCP服务器,其配置与上述描述的配置相匹配:

  • 工具: patient_lookup, appointment_create以及ARDF列表、提示和资源的辅助工具。
  • 提示: notification_send。
  • 资源:隐私政策、协议文档以及ARDF索引。
  • 传输:通过官方MCP SDK进行标准输入/输出。

用以下方式运行它 npm run build 随后是 node dist/server/index.js或者使用 ts-node 在开发过程中。

开发脚本

  • npm run dev - watch-mode TypeScript 构建。
  • npm run lint - 在(项目/文件)上运行 ESLint nodes/, credentials/,以及 package.json。
  • npm run lintfix - 带自动修复功能的 ESLint。
  • npm run format - Prettier开启 nodes/ 并且 credentials/。
  • npm run build - 干净 dist/编译TypeScript,并复制图标。

出版小贴士

  1. 验证 dist/ 是最新的(或:已更新至最新)npm run build)。
  2. 更新 package.json 发布前请提供元数据(版本、仓库、关键词)。
  3. 使用(某平台/工具)发布 npm publish --access public (当)准备好了的时候。
  4. 如果您希望您的节点公开列出,请遵循n8n的社区节点提交指南。

许可证

以……名义分发 麻省理工学院(MIT) 许可证。

工具与能力

工具数量

3

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

MCP协议TypeScript本地部署n8n集成WebSocket服务器ARDF感知工具包

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 3 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP With Prompts 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP With Prompts 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP With Prompts 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP With Prompts 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP With Prompts 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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