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MCP Server · AI代理

MCP Workshop Java

一个基于Spring Boot的任务管理系统,提供任务CRUD操作和MCP服务器代理功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
API集成JavaSpring Boot任务管理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
vladislav-vorobev-epam
提供方
vladislav-vorobev-epam

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Workshop Java 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

基于MCP服务器的任务管理系统

该项目由两个Spring Boot应用程序组成:

  1. 任务API服务器 -用于任务上的CRUD操作的REST API(端口8080)
  2. MCP服务器 -代理任务API的模型上下文协议服务器(端口8081)

建筑

┌─────────────┐      HTTP      ┌─────────────┐      HTTP      ┌─────────────┐
│             │ ──────────────> │             │ ──────────────> │             │
│  MCP Client │                 │  MCP Server │                 │  Task API   │
│             │ <────────────── │  (port 8081)│ <────────────── │ (port 8080) │
└─────────────┘                 └─────────────┘                 └─────────────┘
                                       │                               │
                                       │                               │
                                       └───────────────────────────────┘
                                              Filesystem Storage
                                              (data/tasks/*.json)

先决条件

  • Java 21
  • Maven 3.6+

运行应用程序

1.启动任务API服务器(终端1)

chmod +x run-task-api.sh
./run-task-api.sh

或手动:

mvn spring-boot:run -Dspring-boot.run.mainClass=com.epam.masterclass.Main

任务API将在 http://localhost:8080

2.启动MCP服务器(终端2)

chmod +x run-mcp-server.sh
./run-mcp-server.sh

或手动:

mvn spring-boot:run -Dspring-boot.run.mainClass=com.epam.masterclass.mcp.McpServer -Dspring-boot.run.profiles=mcp

MCP服务器将在 http://localhost:8081

任务API终结点

  • GET /api/tasks -获取所有任务
  • GET /api/tasks/{id} -按ID获取任务
  • POST /api/tasks -创建新任务
  • PUT /api/tasks/{id} -更新任务
  • DELETE /api/tasks/{id} -删除任务

示例:创建任务

curl -X POST http://localhost:8080/api/tasks \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "title": "Buy groceries",
    "description": "Milk, eggs, bread",
    "completed": false
  }'

MCP服务器工具

MCP服务器通过REST端点公开以下工具:

  • GET /mcp/tools/list -列出所有可用工具
  • POST /mcp/tools/call -使用JSON正文调用工具: {"name": "tool_name", "arguments": {...}}

可用工具:

  • get_all_tasks -从任务管理系统获取所有任务
  • get_task -通过ID获取特定任务(需要:ID)
  • create_task -创建新任务(要求:标题、描述、已完成)
  • update_task -更新现有任务(需要:id、标题、描述、已完成)
  • delete_task -按任务ID删除任务(需要:ID)

配置

任务API配置

  • 端口:8080(默认)
  • 数据目录: ./data/tasks (可通过以下方式配置 DATA_DIRECTORY 任何人)

MCP服务器配置

  • 端口:8081
  • 任务API URL: http://localhost:8080 (可通过以下方式配置 TASK_API_URL 任何人)
  • 传输:HTTP
  • 轮廓: mcp

数据存储

任务作为单独的JSON文件存储在 data/tasks/ 目录。每个任务都另存为 {id}.json.

示例任务文件:

{
  "id": "123e4567-e89b-12d3-a456-426614174000",
  "title": "Buy groceries",
  "description": "Milk, eggs, bread",
  "completed": false
}

MCP工具示例

列出可用工具

curl http://localhost:8081/mcp/tools/list

调用工具

# Get all tasks
curl -X POST http://localhost:8081/mcp/tools/call \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name": "get_all_tasks"}'

# Create a task
curl -X POST http://localhost:8081/mcp/tools/call \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "create_task",
    "arguments": {
      "title": "New task",
      "description": "Task description",
      "completed": false
    }
  }'

技术栈

  • 弹簧靴3.4.1
  • Java 21
  • Jackson(JSON处理)
  • 梅文

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理Java本地部署RESTAPIMCP协议SpringBoot文件存储

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

MCP Workshop Java 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Workshop Java 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Workshop Java 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Workshop Java 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Workshop Java 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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