MCP Workflow Analyse Cv

分析CV-MCP服务器

MCP（模型上下文协议）服务器将“CV分析”工作流公开为可重用工具。

描述

自动分析和比较5份简历与一份工作记录，根据加权标准评估每个候选人，并生成一份带有分数和建议的专业报告。

此MCP服务器允许您直接从以下位置使用此工作流：

• 克劳德桌面版 -可访问MCP工具的AI助手
• LightOn范式 -IA平台（即将推出MCP支持）
• Tout客户端兼容MCP -通过标准化协议

先决条件

• Python 3.10或更高版本
• CléAPI LightOn范式(https://paradigm.lighton.ai)
• 访问工作区范例中的文档

安装

1.安装公共依赖项（仅一次）

重要： 只安装一次依赖项，而不是每个工作流！

pip install mcp aiohttp python-dotenv

⚠️ 不要这样做 pip install -e . 在这个文件里！如果您有多个MCP工作流，这将导致冲突。

2.配置环境变量

创建文件 .env 在包的根目录中：

PARADIGM_API_KEY=votre_clé_api_ici
PARADIGM_BASE_URL=https://paradigm.lighton.ai
# Optionnel : Bearer token pour sécuriser le serveur HTTP MCP (Paradigm)
MCP_BEARER_TOKEN=votre_token_secret

3.Lighton范例的配置（推荐）

要通过MCP在Lighton Paradigm中使用此工作流：

步骤1：启动HTTP服务器

python -m http_server --port 8080

将从文件中读取承载令牌 .env （变量 MCP_BEARER_TOKEN）的。如果未配置令牌，服务器将在开发模式下启动，无需身份验证。

步骤2：在Paradigm中注册服务器

作为Paradigm中的系统管理员：

1. 进去 管理>MCP服务器
2. 添加新服务器：

- 名字: analyse-cv - 统一资源定位符: http://votre-serveur:8080 （或可访问服务器的URL） - 持有者令牌：值 MCP_BEARER_TOKEN （如果配置）

1. 在中激活服务器 聊天设置>代理工具

然后，在启用代理模式的情况下，工作流将作为范例对话中的工具可用。

4.Claude桌面配置（可选）

将此配置添加到Claude桌面配置文件：

macOS/Linux： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

窗户：

# Ouvrir directement le fichier avec l'explorateur
start "" "%APPDATA%\Claude"
# Puis ouvrir claude_desktop_config.json avec un éditeur de texte

或通过Windows资源管理器：

1. 打字 %APPDATA%\Claude 在浏览器的地址栏中
2. 打开文件 claude_desktop_config.json 使用文本编辑器

{{
  "mcpServers": {{
    "analyse-cv": {{
      "command": "python",
      "args": ["-m", "server"],
      "cwd": "/chemin/absolu/vers/ce/dossier"
    }}
  }}
}}

笔记：

• Le chemin cwd 必须指向此包所在的文件夹
• 命令 command 必须指向Python 3.10+可执行文件（在Windows上，使用完整路径作为 C:\\Users\\VotreNom\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python310\\python.exe)
• 文件 .env 在文件中 cwd 已包含环境变量（无需将其放入 env)

5.重新启动Claude桌面

如果您正在使用Claude Desktop，请完全关闭并重新启动。新的MCP工具将可用。

使用

Claude Desktop

配置后，您可以直接在对话中使用工作流：

Claude桌面中的请求示例：

Utilise le workflow Analyse-CV avec les parametres suivants: file_paths: ["fichier1.pdf", "fichier2.pdf"], query: "votre texte ici"

Claude将自动使用MCP工具执行工作流。

命令行测试

要从命令行测试MCP服务器：

python -m server

服务器通过stdin/stdout启动并等待MCP命令。

项目结构

analyse-cv/
├── server.py              # Serveur MCP stdio (Claude Desktop)
├── http_server.py         # Serveur MCP HTTP (Paradigm)
├── workflow.py            # Logique du workflow
├── paradigm_client.py     # Client API Paradigm
├── pyproject.toml         # Configuration Python
├── README.md              # Ce fichier
└── .env                   # Variables d'environnement (à créer)

工作流设置

• file_paths （文件）： 强制性 -要分析的本地文件的完整路径（例如：C:\\Documents\\CV.pdf）
• query （文本）： *可选* -问题或分析请求（可选）

分拣格式

包含工作流结果的JSON对象，包括任何分析、提取的数据或生成的内容。

故障排除

服务器无法启动

• 确保已安装Python 3.10+： python --version
• 检查是否安装了依赖项： pip install -e .
• 检查Claude桌面中的日志（开发者菜单>显示日志）

Paradigm身份验证错误

• 检查API密钥是否正确 .env 或 claude_desktop_config.json
• 使用以下方法测试密钥： curl -H "Authorization: Bearer VOTRE_CLE" https://paradigm.lighton.ai/api/v2/health

工作流失败

• 检查所需文档是否在您的工作区范例中
• 查看日志以查看错误详细信息
• 检查输入参数是否符合预期模式

支持

对于任何问题或问题：

• 文件MCP：https://modelcontextprotocol.io
• 文档范式：https://docs.lighton.ai
• 支持LightOn：support@lighton.ai

许可证

由Lighton工作流生成器生成