一个基于Python的天气服务器，用于设置和运行天气服务，可通过Claude Desktop进行配置和启动。
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uv run server.py
一个基于MCP协议和LangChain的天气查询聊天机器人，提供城市天气和天气预报功能。
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pip install -r requirements.txt
一个通过AI助手获取天气信息的完整解决方案，包括基于TypeScript的MCP服务器和Next.js聊天界面，支持天气查询、分析和报告生成。
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该项目实现了一个MCP服务器和主机，使LLM客户端能够调用结构化工具（get_weather）从Open-Meteo API获取实时天气信息。
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python -m venv .venv
一个基于MCP协议的天气数据服务器，专为乌克兰地区提供实时天气预报服务，支持与Claude for Desktop等MCP客户端集成。
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MCP Web Cam Server是一个基于MCP协议的服务器，允许LLMs通过协议控制网络摄像头进行拍照、录像和管理摄像头设置。
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MCP Webclient
prisma
一个现代化的、生产就绪的Web应用程序，用于与Ollama模型进行聊天，并完全支持模型上下文协议（MCP）。
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npx prisma migrate dev
该项目展示了模型上下文协议（MCP）架构的实际实现，通过连接LLM（GPT）到多个工具服务器，实现智能工具调用和任务自动化。
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pip install mcp openai python-dotenv
一个完全本地化、无需API密钥的Web搜索MCP服务器，支持多种后端提供商如DuckDuckGo、Wikipedia和GitHub公共搜索API，适用于LLM代理、自动化系统或本地助手。
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python -m venv venv
APEX MCP WebSocket桥接服务，用于将WebSocket MCP客户端连接到运行在HTTP/SSE或stdio上的MCP服务器。
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一个基于MCP协议的服务器，提供网页内容抓取和转换功能，支持与LLMs集成进行网页交互操作。
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python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment
一个MCP服务器，使AI助手能够直接爬取和分析微信公众号文章内容，无需手动复制粘贴。
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pip install -r requirements.txt
基于Model Context Protocol (MCP)的WhatsApp集成服务器，允许AI助手通过Waha API与WhatsApp进行交互。
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基于Model Context Protocol (MCP)的用户管理系统，提供用户管理的RESTful API和MCP工具封装，支持与Claude等大模型集成。
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一个基于Go语言构建的人员信息管理系统，提供完整的人员信息管理功能，包括创建、查询、更新、删除等操作，并支持MCP协议为大模型Agent提供工具调用能力。
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一个基于Google Gemini AI的维基百科信息搜索与检索工具，通过MCP协议实现AI代理的研究功能。
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python -m venv .venv
MCP Wingspan是一个基于Rust实现的模型上下文协议服务器，为AI应用提供工具和资源。
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一个基础的MCP协议服务器，提供四种简单工具和一个资源，用于测试部署。
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基于Express.js构建的Model Context Protocol (MCP)服务器，提供天气数据工具，包括获取天气警报和天气预报功能。
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一个基于Express构建的Model Context Protocol (MCP)服务器，提供由美国国家气象局(NWS) API支持的天气工具，适用于AI代理和客户端调用。
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