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Agent Skill · 研究检索

lark-contact(云雀联系方式)

lark-contact 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lark-contact 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 64。

总安装 1,983,960周安装 83,517GitHub Stars 8,994下载 694,720核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-contact(云雀联系方式)
来源仓库:https://github.com/larksuite/cli
仓库路径:skills/lark-contact
安装命令:
npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-contact
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-contact

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

lark-contact 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从 larksuite/cli 仓库安装,需确认权限和维护状态。

使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/lark-contact

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-contact;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lark-contact 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-contact。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lark-contact 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lark-contact 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

lark-contact 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lark-contact 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,983,960 次,近一周安装 83,517 次,下载 694,720 次,GitHub 8,994 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lark-contact 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 8,994 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
lark-contact

云雀联系方式 · 本页

1,983,9608,994需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

lark-contact

选哪个命令

user 身份和 bot 身份是两条完全独立的路径。先确定当前身份,再按下表选命令:

想做什么user 身份bot 身份
按姓名 / 邮箱搜员工拿 open_id+search-user不支持
已知 open_id 取他人资料+search-user --user-ids <id>+get-user --user-id <id>
查看自己+get-user 或 +search-user --user-ids me不支持

已知 open_id 只是想发消息 / 排日程,不必经过 contact —— 直接 lark-im / lark-calendar。

典型场景

# 找张三给他发消息:先搜,确认 open_id,再发
lark-cli contact +search-user --query "张三" --has-chatted --as user
lark-cli im +messages-send --user-id ou_xxx --text "Hi!"

搜索命中多条且后续操作有副作用(发消息、邀请会议等),把候选列给用户挑;不要擅自选第一条。

注意事项

  • 41050 / Permission denied 受当前身份的可见范围限制(两条命令都可能遇到)。换 bot 身份或让管理员调整可见范围,细节见 lark-shared。
  • 跨租户用户(is_cross_tenant=true)多数业务字段为空字符串,这是飞书可见性规则,下游做空值兜底。
  • ID 类型:默认 open_id。+get-user 可改 --user-id-type union_id|user_id;+search-user 只接受 open_id。

不在本 skill 范围

平台分布

Codex

37.99%
按下载量换算263,924

Claude

32.33%
按下载量换算224,603

Cursor

17.33%
按下载量换算120,395

Gemini CLI

9.02%
按下载量换算62,664

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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