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Agent Skill · 研究检索

lark-task(云雀任务)

lark-task 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lark-task 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50。

总安装 2,076,480周安装 83,998GitHub Stars 8,965下载 651,840核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-task(云雀任务)
来源仓库:https://github.com/larksuite/cli
仓库路径:skills/lark-task
安装命令:
npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-task
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-task

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

lark-task 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。适用于任务管理、工作流调度等需要快速提取信息的场景。通过关键词输入触发搜索,返回结构化结果列表供进一步处理。安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能涉及联网和数据读取操作。

lark-task 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/lark-task

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-task;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lark-task 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-task。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lark-task 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lark-task 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

lark-task 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lark-task 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,076,480 次,近一周安装 83,998 次,下载 651,840 次,GitHub 8,965 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lark-task 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 8,965 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
lark-task

云雀任务 · 本页

2,076,4808,965需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

task (v2)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md,其中包含认证、权限处理

任务搜索技巧:先区分用户是否特地指定使用搜索 skill,以及是否真的提供了查询关键字(例如任务名称、关键词、片段描述)。如果用户特地指定使用搜索 skill,或明确给出了任务查询关键字,则目标是任务时优先使用 +search。如果用户没有特地指定使用搜索 skill,且意图里没有查询关键字,只有范围条件(例如“今年以来”“已完成”“由我创建”“我关注的”),并且使用 +search 与 +get-related-tasks / +get-my-tasks 都能达到目的时,应优先使用列表型能力,而不是搜索型能力。其中,“与我相关 / 我关注的 / 由我创建”等优先考虑 +get-related-tasks;“我负责的 / 分配给我”的列表优先考虑 +get-my-tasks。不要把时间范围词(例如“今年以来”)本身误当成 query 去走搜索。 任务清单搜索技巧:任务清单也遵循同样的判断逻辑。先区分用户是否特地指定使用搜索 skill,以及是否真的提供了清单查询关键字(例如清单名称、关键词、片段描述)。如果用户特地指定使用搜索 skill,或明确给出了清单查询关键字,则优先使用 +tasklist-search。如果用户没有特地指定使用搜索 skill,且意图里没有查询关键字,只有范围条件(例如“由我创建的任务清单”“今年以来创建的清单”),并且使用搜索或原生列取清单都能达到目的时,应优先使用原生 tasklists.list 接口列取清单(先 schema task.tasklists.list,再 lark-cli task tasklists list --as user...),再按 creator、created_at 等字段做本地筛选和分页控制。 意图区分补充:像“搜索飞书中今年以来我关注的任务”这类表达,虽然字面带有“搜索”,但如果没有真正的查询关键字,且本质是在限定“与我相关 + 时间范围”,则应优先走 +get-related-tasks;像“搜索飞书中由我创建的任务清单”这类表达,如果没有清单关键字,且本质是在限定“清单范围 + 创建者”,则应优先走原生 tasklists.list 后筛选,而不是直接走搜索型 shortcut。 用户身份识别:在用户身份(user identity)场景下,如果用户提到了“我”(例如“分配给我”、“由我创建”),请默认获取当前登录用户的 open_id 作为对应的参数值。 术语理解:如果用户提到 “todo”(待办),应当思考其是否是指“task”(任务),并优先尝试使用本 Skill 提供的命令来处理。 友好输出:在输出任务(或清单)的执行结果给用户时,建议同时提取并输出命令返回结果中的 url 字段(任务链接),以便用户可以直接点击跳转查看详情。
创建/更新注意: 1. 只有在设置了 due(截止时间)的情况下,才能设置 repeat_rule(重复规则)和 reminder(提醒时间)。 2. 若同时设置了 start(开始时间)和 due(截止时间),开始时间必须小于或等于截止时间。 3. 使用 tenant_access_token(应用身份)时,无法跨租户添加任务成员。
查询注意: 1. 在输出任务详情时,如果需要渲染负责人、创建人等人员字段,除了展示 id (例如 open_id) 外,还必须通过其他方式(例如调用通讯录技能)尝试获取并展示这个人的真实名字,以便用户更容易识别。 2. 在输出清单详情时,如果需要渲染 owner、member、角色成员等人员字段,也必须像任务成员展示一样,除了展示 id 外,尽量解析并展示对应人员的真实名字。 3. 在输出任务或清单详情时,如果需要渲染创建时间、截止时间等字段,需要使用本地时区来渲染(格式为2006-01-02 15:04:05)。
Task GUID 定义: Task OpenAPI 中用于更新/操作任务的 guid 是任务的全局唯一标识(GUID),不是客户端展示的任务编号(例如 t104121 / suite_entity_num)。 对于 Feishu 的任务 applink(例如 .../client/todo/task?guid=...),必须使用 URL query 里的 guid 参数作为 task guid。

Shortcuts

API Resources

lark-cli schema task.<resource>.<method>   # 调用 API 前必须先查看参数结构
lark-cli task <resource> <method> [flags] # 调用 API
重要:使用原生 API 时,必须先运行 schema 查看 --data / --params 参数结构,不要猜测字段格式。

tasks

  • create — 创建任务
  • delete — 删除任务
  • get — 获取任务详情
  • list — 列取任务列表
  • patch — 更新任务

tasklists

  • add_members — 添加清单成员
  • create — 创建清单
  • delete — 删除清单
  • get — 获取清单详情
  • list — 获取清单列表
  • patch — 更新清单
  • remove_members — 移除清单成员
  • tasks — 获取清单任务列表

subtasks

  • create — 创建子任务
  • list — 获取任务的子任务列表

members

  • add — 添加任务成员
  • remove — 移除任务成员

sections

  • create — 创建自定义分组
  • delete — 删除自定义分组
  • get — 获取自定义分组详情
  • list — 获取自定义分组列表
  • patch — 更新自定义分组
  • tasks — 获取自定义分组任务列表

custom_fields

  • create — 创建自定义字段
  • get — 获取自定义字段详情
  • patch — 更新自定义字段
  • list — 获取自定义字段列表
  • add — 将自定义字段加入资源
  • remove — 将自定义字段移出资源

custom_field_options

  • create — 创建自定义字段选项
  • patch — 更新自定义字段选项

agent

  • update_agent_profile — 更新任务代理的主页内容数据。
  • register_agent — 注册AI 智能体

agent_task_step_info

  • append_task_steps — 写入任务记录。

权限表

方法所需 scope
tasks.createtask:task:write
tasks.deletetask:task:write
tasks.gettask:task:read
tasks.listtask:task:read
tasks.patchtask:task:write
tasklists.add_memberstask:tasklist:write
tasklists.createtask:tasklist:write
tasklists.deletetask:tasklist:write
tasklists.gettask:tasklist:read
tasklists.listtask:tasklist:read
tasklists.patchtask:tasklist:write
tasklists.remove_memberstask:tasklist:write
tasklists.taskstask:tasklist:read
subtasks.createtask:task:write
subtasks.listtask:task:read
members.addtask:task:write
members.removetask:task:write
sections.createtask:section:write
sections.deletetask:section:write
sections.gettask:section:read
sections.listtask:section:read
sections.patchtask:section:write
sections.taskstask:section:read
custom_fields.createtask:custom_field:write
custom_fields.gettask:custom_field:read
custom_fields.patchtask:custom_field:write
custom_fields.listtask:custom_field:read
custom_fields.addtask:custom_field:write
custom_fields.removetask:custom_field:write
custom_field_options.createtask:custom_field:write
custom_field_options.patchtask:custom_field:write
agent.update_agent_profiletask:task:write
agent.register_agenttask:task:write
agent_task_step_info.append_task_stepstask:task:write

平台分布

Codex

38.85%
按下载量换算253,240

Claude

29.92%
按下载量换算195,031

Cursor

19.46%
按下载量换算126,848

Gemini CLI

9.71%
按下载量换算63,294

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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