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Agent Skill · 研究检索

lark-wiki(云雀维基)

lark-wiki 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lark-wiki 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 48。

总安装 2,099,136周安装 84,080GitHub Stars 9,012下载 679,528核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-wiki(云雀维基)
来源仓库:https://github.com/larksuite/cli
仓库路径:skills/lark-wiki
安装命令:
npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-wiki
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-wiki

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

lark-wiki 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从 larksuite/cli 仓库安装,需确认权限和维护状态。使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/lark-wiki

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-wiki;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lark-wiki 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/larksuite/cli --skill lark-wiki。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lark-wiki 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lark-wiki 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

lark-wiki 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lark-wiki 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,099,136 次,近一周安装 84,080 次,下载 679,528 次,GitHub 9,012 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lark-wiki 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 9,012 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
lark-wiki

云雀维基 · 本页

2,099,1369,012需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

wiki (v2)

CRITICAL — 开始前 MUST 先用 Read 工具读取 ../lark-shared/SKILL.md,其中包含认证、权限处理

成员管理硬限制: - 如果目标是“部门”,先判断身份,再决定是否继续。 - --as bot 对应 tenant_access_token。官方限制:这种身份下不能使用部门 ID (opendepartmentid) 添加知识空间成员。 - 遇到“部门 + --as bot”时,禁止先调用 lark-cli wiki members create 试错;直接说明该路径不可行。 - 如果用户明确要求“以 bot 身份运行”,且目标是部门,必须停下说明 bot 路径无法完成,不要静默切到 --as user。

快速决策

  • 用户给的是知识库 URL(.../wiki/<token>),且后续要查成员/加成员/删成员:先调用 lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"<wiki_token>"}' 获取 space_id,后续成员接口统一使用 space_id。
  • 用户要删除知识空间(wiki +delete-space)但只给了名称或 URL:不能把名称 / URL 原样传给 --space-id,必须先解析出真实 space_id。解析方式:

- URL(.../wiki/<token>):lark-cli wiki spaces get_node --params '{"token":"<wiki_token>"}' --format json,读 data.node.space_id。 - 只知名称:lark-cli wiki spaces list --format json,边翻页边收集 items 并按 name 精确匹配;一旦任一页累计到至少 1 条精确匹配就停止翻页。只有当翻完所有页(has_more=false)仍无精确匹配时,才对已收集的全量 items 做宽松匹配(name trim 空格、大小写不敏感、子串包含)。 - 关键安全约束:无论精确还是模糊,无论命中 1 条还是多条,发起删除前都必须把候选(name + space_id + description + space_type)列给用户,由用户明确选定一个 space_id 再执行。不要因为"只命中一条"就自动执行删除。 - 命中 0 条:停下来问用户是名称拼错了还是调用方无权限;不要自行改名字重试。 - 用户明确选定后再执行 lark-cli wiki +delete-space --space-id <ID> --yes(高风险写操作,必须显式 --yes)。

  • 用户要在知识库中创建新节点,优先使用 lark-cli wiki +node-create。
  • 用户说“给知识库添加成员/管理员”:先把目标解析成“用户 / 群 / 部门”三类之一,再决定 member_type,不要先调 wiki members create 再根据报错反推类型。
  • 用户说“部门 + bot”:这是已知不支持路径。不要继续尝试 wiki members create --as bot;直接提示必须改成 --as user,或明确告知当前要求无法完成。
  • 用户说“用户 / 群 + 添加成员”:先解析对应 ID,再执行 wiki members create。

成员添加流程

  • 调用 lark-cli wiki members create 前,先把自然语言里的“人 / 群 / 部门”解析成正确的 member_id,不要猜格式。
  • 用户场景默认优先 member_type=openid:用 lark-cli contact +search-user --query "<姓名/邮箱/手机号>" --format json 获取 open_id。
  • 群组场景使用 member_type=openchat:用 lark-cli im +chat-search --query "<群名关键词>" --format json 获取 chat_id。
  • userid / unionid 只在下游明确要求时才使用;先拿到 open_id,再调用 lark-cli api GET /open-apis/contact/v3/users/<open_id> --params '{"user_id_type":"open_id"}' --format json 读取 user_id / union_id。
  • 部门场景使用 member_type=opendepartmentid:当前 CLI 没有 shortcut,需调用 lark-cli api POST /open-apis/contact/v3/departments/search --as user --params '{"department_id_type":"open_department_id"}' --data '{"query":"<部门名>"}' 获取 open_department_id。
  • 只有在目标类型和身份都已确认可行后,才调用 lark-cli wiki members create。对于部门场景,这意味着必须是 --as user。

目标语义约束

  • 我的文档库 / My Document Library / 我的知识库 / 个人知识库 / my_library 都应视为 Wiki personal library,不是 Drive 根目录
  • 处理这类目标时,先解析 my_library 对应的真实 space_id,再执行 wiki +move、wiki +node-create 或其他 Wiki 写操作
  • 不要因为缺少显式 space_id 就退化成 drive +move
  • 如果用户明确说的是 Drive 文件夹、云空间根目录、我的空间,才进入 Drive 域处理

Shortcuts(推荐优先使用)

Shortcut 是对常用操作的高级封装(lark-cli wiki +<verb> [flags])。有 Shortcut 的操作优先使用。

Shortcut说明
+moveMove a wiki node, or move a Drive document into Wiki
+node-createCreate a wiki node with automatic space resolution
+delete-spaceDelete a wiki space, polling the async delete task when needed

API Resources

lark-cli schema wiki.<resource>.<method>   # 调用 API 前必须先查看参数结构
lark-cli wiki <resource> <method> [flags] # 调用 API
重要:使用原生 API 时,必须先运行 schema 查看 --data / --params 参数结构,不要猜测字段格式。

spaces

  • create — 创建知识空间
  • get — 获取知识空间信息
  • get_node — 获取知识空间节点信息
  • list — 获取知识空间列表

members

  • create — 添加知识空间成员
  • delete — 删除知识空间成员
  • list — 获取知识空间成员列表

nodes

  • copy — 创建知识空间节点副本
  • create — 创建知识空间节点
  • list — 获取知识空间子节点列表

权限表

方法所需 scope
spaces.createwiki:space:write_only
spaces.getwiki:space:read
spaces.get_nodewiki:node:read
spaces.listwiki:space:retrieve
members.createwiki:member:create
members.deletewiki:member:update
members.listwiki:member:retrieve
nodes.copywiki:node:copy
nodes.createwiki:node:create
nodes.listwiki:node:retrieve

平台分布

Codex

39.19%
按下载量换算266,307

Claude

28.62%
按下载量换算194,481

Cursor

18.06%
按下载量换算122,723

Gemini CLI

9.39%
按下载量换算63,808

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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