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Agent Skill · 研究检索

lark-cli(lark CLI 搜索)

lark-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

lark-cli 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,691。

总安装 1,689周安装 69GitHub Stars 20下载 541核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:lark-cli(lark CLI 搜索)
来源仓库:https://github.com/rintays/lark-cli
仓库路径:skills/lark-cli
安装命令:
npx skills add https://github.com/rintays/lark-cli --skill lark-cli
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rintays/lark-cli --skill lark-cli

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

lark-cli 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词或任务场景快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从 rintays/lark-cli 仓库安装,需确认权限和维护状态。使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/lark-cli

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rintays/lark-cli --skill lark-cli;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

lark-cli 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rintays/lark-cli --skill lark-cli。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

lark-cli 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

lark-cli 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

lark-cli 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

lark-cli 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,689 次,近一周安装 69 次,下载 541 次,GitHub 20 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

lark-cli 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
lark-cli

lark CLI 搜索 · 本页

1,68920接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Lark CLI

This skill uses the lark CLI to operate Feishu/Lark products (IM, Drive, Docs, Sheets, Mail, Calendar, Wiki, Bitable, Tasks, and more), with the shortest-path examples and reference links.

What this repo provides

  • lark CLI: a single binary to access Feishu/Lark products (IM, Drive, Docs, Sheets, Mail, Calendar, Wiki, Bitable, Tasks).
  • Two output modes: human tables by default, JSON with --json for automation.
  • SDK-first implementation via the official oapi-sdk-go.

Quickstart (minimal)

  1. Install the CLI (see references/INSTALL.md).
  2. Authenticate:

- Tenant token (app-only, bot/app identity): lark auth tenant - User token (user-scoped, on behalf of a user): lark auth user login See references/AUTH.md for details and scopes.

  1. Run a command:
lark whoami
lark chats list --limit 10
lark users search "Ada" --json

Core concepts (tl;dr)

  • Feishu = Lark (global brand). Same API surface, different API endpoints.
  • Most commands follow: lark <product> <action> [args] [flags].
  • Required IDs are positional args (no required --id flags).
  • Many commands accept a Lark/Feishu web URL in place of IDs.
  • --json prints machine-readable output to stdout; logs/errors go to stderr.

See references/CONCEPTS.md for a longer primer.

When to use tenant vs user tokens

  • Tenant token: app-level operations as your bot/app identity.
  • User token: user-scoped operations on behalf of a specific user.

If a command fails with scope errors, check references/TROUBLESHOOTING.md.

Token Type Usage

Use --token-type to force the access token type:

  • --token-type auto: default, auto-select based on command needs.
  • --token-type tenant: force tenant token.
  • --token-type user: force user token.

Examples:

lark whoami --token-type tenant
lark drive list --token-type user

Agent-friendly workflow

  • Prefer --json and parse in tools/scripts.
  • Use --limit / --pages for pagination-heavy commands.
  • Reuse --account or LARK_ACCOUNT for multi-user scenarios.

User-facing output style (important)

When you execute lark commands on the user's behalf:

  • Do not dump raw CLI commands or verbose terminal output to the user by default.
  • Summarize results in human-readable language (what changed / what was found / next action).
  • Only include the exact command/output when the user explicitly asks, or when it's needed for debugging/repro.
  • Prefer short lists and direct links (Docx/Sheet URLs) over IDs/tokens.

Common recipes

See references/RECIPES.md for common tasks (send message, search users, read docs, etc.).

Deep references

  • Install: references/INSTALL.md
  • Auth & scopes: references/AUTH.md
  • Concepts & IDs: references/CONCEPTS.md
  • Recipes: references/RECIPES.md
  • Troubleshooting: references/TROUBLESHOOTING.md
  • Completion: references/COMPLETION.md
  • Docs: references/DOCS.md
  • Sheets: references/SHEETS.md
  • Bitable bases: references/BASES.md
  • Drive: references/DRIVE.md
  • Minutes: references/MINUTES.md
  • Calendars: references/CALENDARS.md
  • Meetings: references/MEETINGS.md
  • Chats: references/CHATS.md
  • Messages: references/MESSAGES.md
  • Contacts: references/CONTACTS.md
  • Mail: references/MAIL.md
  • Tasklists: references/TASKLISTS.md
  • Tasks: references/TASKS.md
  • Users: references/USERS.md
  • Config: references/CONFIG.md
  • Whoami: references/WHOAMI.md
  • Wiki: references/WIKI.md

平台分布

Codex

38.25%
按下载量换算207

Claude

30.96%
按下载量换算167

Cursor

17.56%
按下载量换算95

Gemini CLI

9.29%
按下载量换算50

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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