中文 Agent Skills 目录
已整理 15w+ 可复用 Agent Skills，覆盖 Codex、Claude、Cursor、OpenClaw 等主流工具生态，按用途分类、适用工具、中文说明和来源信息统一归档。
用于围绕 GitHub 仓库、Issue、Pull Request、分支、提交和代码协作流程提供辅助能力。它适合让 Agent 查询项目状态、整理变更、辅助创建或检查协作事项，并把仓库中的信息转成可执行的下一步。使用时需要区分只读查询和写入操作；涉及创建 PR、修改 Issue、推送分支或访问私有仓库时，应确认 token 权限、目标仓库范围和用户授权。
适合场景：用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时 / 需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论，涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时，应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。
适合场景：用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时 / 需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论，涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时，应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。
适合场景：用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时 / 需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则；涉及生成接口文档时，应避免凭空补字段，最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。
适合场景：用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时 / 需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
skill-structure 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适合场景：用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时 / 需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表，区分只读分析与写入变更；涉及删除、更新、迁移和批量导入时，应优先 dry-run、备份或事务保护，避免误操作。
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用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组，区分本地测试与生产操作；涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时，应先确认影响范围。
适合场景：用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时 / 需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
sendgrid-automation 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适合场景：用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时 / 需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
incident-responder 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适合场景：用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时 / 需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
llm-caching 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适合场景：用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时 / 需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
sales-futurepedia 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适合场景：用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时 / 需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围，避免把样本数据当全量事实；涉及敏感数据、导出文件或批量写回时，应先确认权限和脱敏边界。
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building-with-llms 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
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cwicr-subcontractor 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适合场景：用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时 / 需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
seo-visibility-expert 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
适合场景：用户想查找某类 Agent Skill 时 / 需要根据任务场景推荐可安装能力包时 / 需要对比不同来源的安装命令和来源信息时
用于搭建或维护带检索增强的 RAG 工作流，适合让 Agent 处理知识库问答、向量检索、来源引用和事实核查。它可以辅助整理数据接入、Embedding、向量库、召回参数和回答生成流程。使用时需要确认数据来源、更新频率、召回阈值和引用展示方式，避免把未命中的资料或过期内容包装成确定事实。
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用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论，涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时，应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。
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scientific-brainstorming 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
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procter--gamble-enterprise-skill 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。
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用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务，不应只堆装饰元素；涉及真实页面改动时，应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。
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