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Agent Skill · 研究检索

tweetsmash-api(tweetsmash API 搜索)

用于辅助 API 设计、接口文档、请求响应结构和服务集成说明。它适合让 Agent 梳理 endpoint、生成 OpenAPI 草稿、检查字段命名、整理错误码或辅助前后端联调。使用时需要确认真实业务语义、鉴权方式、分页和错误处理规则;涉及生成接口文档时,应避免凭空补字段,最好从现有代码、schema 或接口样例中提取事实。

tweetsmash-api 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 44,337。

总安装 921周安装 38GitHub Stars 323下载 301核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tweetsmash-api(tweetsmash API 搜索)
来源仓库:https://github.com/pedronauck/skills
仓库路径:skills/tweetsmash-api
安装命令:
npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill tweetsmash-api
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill tweetsmash-api

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助 API 设计、接口文档和请求响应结构梳理。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中生成 OpenAPI 草稿或检查字段命名。使用时需确认业务语义、鉴权方式和错误处理规则,避免凭空补字段。

安装命令:npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill tweetsmash-api 建议从现有代码或接口样例中提取事实,确保文档准确性。

来源仓库内路径:skills/tweetsmash-api

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill tweetsmash-api;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tweetsmash-api 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/pedronauck/skills --skill tweetsmash-api。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tweetsmash-api 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tweetsmash-api 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tweetsmash-api 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

tweetsmash-api 用的人多吗?

公开数据是累计安装 921 次,近一周安装 38 次,下载 301 次,GitHub 323 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tweetsmash-api 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
tweetsmash-api

tweetsmash API 搜索 · 本页

921323接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

TweetSmash API

Use this skill to work directly with the TweetSmash REST API after verifying the current docs. Read references/api-reference.md before choosing an endpoint. Read references/bookmarks-filters.md only when bookmark filtering is required.

Procedures

Step 1: Validate Credentials and Scope

  1. Confirm that a TweetSmash API key is available before making requests. Prefer TWEETSMASH_API_KEY in the shell environment.
  2. Read references/api-reference.md to confirm the current endpoint, required headers, rate limits, and status codes.
  3. If the task requires bookmark filtering or pagination, read references/bookmarks-filters.md.

Step 2: Build the Request

  1. Use Authorization: Bearer $TWEETSMASH_API_KEY on every request.
  2. Use Content-Type: application/json for all examples in this skill. Keep the base URL as https://api.tweetsmash.com/v1.
  3. If the task fetches bookmarks with filters, execute python3 scripts/build-bookmarks-url.py with the needed flags to generate a correctly encoded URL.
  4. If the task adds labels, start from assets/add-labels-body.json and fill in tweet_ids plus either label_id or label_name.
  5. If the task removes labels, start from assets/remove-labels-body.json and fill in tweet_ids plus label_name.

Step 3: Execute the Correct Endpoint

  1. Fetch bookmarks with GET /bookmarks. Use the URL from scripts/build-bookmarks-url.py when filters, search, or cursors are present.
  2. List labels with GET /labels when the task needs current label IDs, label names, or usage counts.
  3. Add labels with POST /labels/add when the task needs to organize one or more bookmarked tweets.
  4. Remove labels with POST /labels/remove when the task needs to clean up or reclassify bookmarked tweets.
  5. Use cURL for quick execution or translate the same request into the caller’s runtime only after the endpoint and payload are confirmed.

Step 4: Verify the Response

  1. Confirm that the response JSON contains "status": true before reporting success.
  2. For bookmark reads, inspect meta.next_cursor, meta.limit, and meta.total_count when pagination matters.
  3. For label mutations, confirm the success message matches the intended action.
  4. If the task depends on label existence, call GET /labels again after a mutation to verify the resulting state.

Step 5: Return a Usable Result

  1. Summarize the request method, endpoint, and effective filters or payload fields that were used.
  2. Return the response body or a structured summary, depending on the caller’s requested output format.
  3. If follow-up pagination is possible, expose meta.next_cursor so the next request can continue from the prior page.

Error Handling

  • If authentication fails with 401, confirm that the bearer token is present, non-empty, and taken from the correct TweetSmash account.
  • If the API returns 402, stop and report that the current plan does not permit the requested API access.
  • If the API returns 429, stop sending additional requests, note the documented limit of 100 requests per hour per API key, and retry later.
  • If a bookmark query becomes hard to assemble by hand, rerun python3 scripts/build-bookmarks-url.py --help and rebuild the URL instead of manually concatenating query strings.
  • If a label mutation is ambiguous, list labels first with GET /labels and then rerun the mutation using the confirmed label identifier or label name.

平台分布

Codex

37.39%
按下载量换算113

Claude

31.42%
按下载量换算95

Cursor

18.88%
按下载量换算57

Gemini CLI

9.9%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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