本文来自微信公众号: AI超维度 ,作者:北京汉·索罗
10月22日,CoreWeave的股价又跌了10%,收在55.60美元,比52周高点跌掉了六成。同一天,英伟达CEO黄仁勋公开说,市场对Neocloud的需求“爆表”。而CoreWeave正是规模最大的玩家之一。
上周的暴跌,是从一张债券收益率图开始的。10月13日,投资人Chamath Palihapitiya在X上贴出CoreWeave一只债券的收益率走势:这只2032年到期的债,收益率当天一度涨到15%。他在帖子里问,AI建设是不是正在吹出一个私募信贷泡沫。马斯克回了一个词:“Yikes”。

第二天,CoreWeave的股价就跌了15%。
而债券市场的反应比股市更激烈。10月15日,给CoreWeave的债买违约保险的价格创下纪录。这种保险叫信用违约互换,按当时的价格算,市场认为它五年内违约的可能性超过六成。
需求在爆表,市场却在按破产给它定价。CoreWeave是不是要破产了?
一门看上去很好的生意
先来看看Neocloud这门生意的前世今生,ChatGPT出现之后,AI算力的需求暴涨。大模型训练和推理都要用海量AI算力。AI芯片供不应求,谁能最快拿到卡、接上电、把机房建起来,谁就握住了最稀缺的资源,赚到大钱。
像CoreWeave这样的矿场,抓住了这个机会。它们手里有现成的东西:拿到了电力的场地、成片的机房,由它们来建设并出租算力,比从头建起要快得多。这些专门出租算力的公司,后来被统称为Neocloud。
微软、亚马逊这些自己做云计算的大公司,业内叫CSP,它们并不缺钱,却愿意找Neocloud租算力,原因是自己建来不及。从拿地、接电到建好数据中心,往往要好几年,矿场留下的机房和电力,能让AI芯片早得多装上去、跑起来。
Neocloud先和CSP这样的大客户签下几年期的合同,再拿着合同去借钱买GPU、租机房、接电,建好以后按AI芯片的使用时长收费,在合同期内把投资一点点收回来。这门生意最大的两笔成本是AI芯片的折旧和借钱的利息。
AI大浪潮下,Neocloud的收入是稳的,拿CoreWeave来说,它和客户签的合同,多是照付不议的(意思是,只要签了约,客户用不用这些算力,都得按约付钱)。今年4月9日,Meta和CoreWeave签下一份约210亿美元的合同,一直执行到2032年12月。过去两年,仅Meta一家给它的承诺已有352亿美元。而且,CoreWeave手里还没交付的订单,高达1,040亿美元。
更不可忽视的是,市值超过五万亿美金的英伟达是它的股东,还承诺买下它在2032年4月之前卖不出去的算力。2025年3月CoreWeave上市,三个月后股价最高曾涨到过170美元,是发行价的4.6倍左右。
一切看起来繁花似锦,可这些算力中心,很大一部分是借钱建起来的。数据显示,到6月底,CoreWeave欠下的要付利息的借款,已高达355.5亿美元。
大客户Meta每付100美元,钱去了哪里?
CoreWeave建算力的钱,很多是用项目融资借来的:钱借给某一个具体项目,靠这个项目将来的收入来还。每签下一份大合同,CoreWeave就单独设一家特殊目的公司(SPV),由这家公司持有为这份合同买的GPU和合同本身,再拿它们作抵押,向银行和私募信贷基金借钱。CoreWeave本身,则是这些项目公司的母公司。如建设期间银行放的钱不够买齐设备,差额就由母公司先垫上。
Meta每付100美元,这笔钱先打到SPV的账上。SPV先给银行付利息,再还到期的本金,然后付数据中心租金、电费这些运营成本,剩下的钱才交给CoreWeave母公司。《金融时报》算过,这样一层层扣下来,母公司最后大约能拿到20美元。这个分钱的顺序,金融上叫现金流瀑布。

排在前面的银行,几乎等于在借钱给Meta:还款来自Meta的付款,抵押物是GPU和合同。今年3月,CoreWeave拿Meta的上一份合同作支撑借到85亿美元,评级机构给这笔贷款的评级是投资级,也就是认为它违约的风险很低。按浮动利率借的部分,利率是美元基准利率SOFR再加2.25个百分点;按固定利率借的部分,年利率约5.9%。
根据CoreWeave的披露,这笔贷款最多能借到建设成本的102%左右,可这个额度要等项目建成才放足:建设期间只能先提75亿美元,机房建好、客户验收、运转稳定以后,才放到85亿。从开工到验收这段时间,银行还没放出来的钱,只能由作为母公司的CoreWeave先拿出来垫上,等贷款放足,CoreWeave才把这笔钱收回来。项目越大、建得越久,母公司垫进去的钱就越多,压的时间也越长。
客户的信用弱一些,借钱就没这么便宜。CoreWeave后来为这类客户借的项目贷款,利率涨到了SOFR加4.5个百分点;8月那笔26亿美元的项目贷款,利率是SOFR加5.5个百分点,惠誉给它的评级是BB+,属于投机级,也就是违约风险更高的一档。摩根士丹利也指出,客户合同的信用质量,直接影响CoreWeave能拿到的融资条件。联合创始人McBee自己承认,AI实验室签的合同,目前还够不上投资级。
| 借款 | 时间 | 规模 | 靠什么还 | 利率 | 评级 |
|---|---|---|---|---|---|
| DDTL 1.0 | 2023年8月 | 23亿美元 | 主要押GPU | SOFR+9.62个百分点,当时约15% | — |
| DDTL 2.0 | 2024年5月 | 75亿美元 | 客户合同和GPU | 投资级客户的合同SOFR+6个百分点,其余SOFR+13个百分点 | — |
| DDTL 3.0 | 2025年7月 | 26亿美元 | OpenAI的合同 | SOFR+4个百分点 | — |
| DDTL 4.0 | 2026年3月 | 85亿美元 | Meta的合同 | SOFR+2.25个百分点,固定部分约5.9% | 投资级(穆迪A3) |
| DDTL 5.0 | 2026年5月 | 31亿美元 | 两家非投资级客户的合同 | SOFR+4.5个百分点 | BB+(惠誉),投机级 |
| DDTL 5.5 | 2026年8月 | 26亿美元 | Anthropic等客户、平均约3年的合同 | SOFR+5.5个百分点 | BB+(惠誉),投机级 |
| 2031年到期无担保债 | 2026年4月 | 27.5亿美元(含加发) | 母公司信用 | 票息9.75%,10月收益率超过16% | B(标普) |
| 2033年到期可转债 | 2026年9月 | 42亿美元 | 母公司信用 | 票息2.875%,可换成股票 | — |
表:CoreWeave的六笔项目贷款和两笔母公司债务
排在最后的母公司,处境完全不同。它拿到的那20美元要干两件事:付母公司以自己名义发的债券和可转债的利息,再给新项目垫资本金。CoreWeave每多签一份合同,母公司就得在建设期先垫一笔钱;客户越弱,银行借得越少、要价越高,母公司要补的钱就越多。
所以,同一家公司借的钱,市场给出了两种完全不同的价格。押着Meta合同的项目贷款拿到了投资级;CoreWeave母公司自己发的无担保债,也就是没有抵押物、只靠公司信用借的债,价格却已经跌到了按可能违约来算的水平。即便项目本身是优质资产,母公司照样可能陷入信用危机。
CoreWeave真的要破产了吗?
从4月到10月这半年,投资者的态度发生180度大转弯。4月9日,就在宣布Meta合同的同一天,CoreWeave发了一笔17.5亿美元的无担保债,每年付9.75%的利息,2031年到期;一周后CoreWeave又加发了10亿美元,面值100美元的债,投资者甚至愿意多付2美元来买。但是到了10月中旬,同样借100美元,投资者要的回报已经超过每年16美元。

因为,CoreWeave要借的钱,在8月一下子多了起来。8月11日,CoreWeave宣布签下了250亿美元以上的新合同,随即把今年买GPU、建机房的计划开支,调高到350亿到390亿美元。开支调高了,项目贷款又覆盖不了全部支出,剩下的就得母公司自己去借,所以订单签得越多,要借的钱就越多。
偏偏这时候,市场上的钱也越来越贵了。今年,CSP为了建数据中心,在市场上大量发债,和CoreWeave抢同一批投资人的钱;雪上加霜的是,9月,美联储三年来重启加息,整个市场借钱的基础利率跟着抬高,资金投资人手里多了很多评级高、收入稳定的大公司债券可以挑,CoreWeave的评级只有B+,属于投机级,想借到钱,就得比它们多付利息。
不过,借钱贵归贵,CoreWeave短期内还没有破产的风险。因为,它手里还有约155亿美元现金和没用完的贷款额度,所以它还能接着扩张。但是这样不负责的扩张,实际上是在损害股东的利益:每多付一笔利息,本该归股东的利润就少一块。
更让股东不由得怀疑的是,CoreWeave的三位联合创始人自上市以来已经卖出约33亿美元股票,其中24亿美元是今年卖的。他们今年卖股票的这几个月,正是公司设立增发计划、发行42亿美元可转债,向外面的投资人要钱的时候。
CoreWeave要是还不上钱,买它无担保债的投资人最先吃亏,他们手里没有任何抵押;放项目贷款的私募信贷基金能把GPU拿走,可这些GPU卖出去值多少钱,要看那时候的行情。
这件事背后更重要的是,市场上有更多这样的”CoreWeave们”。亏了钱的人分不清下一家出事的会是谁,干脆对所有靠借钱建AI的公司都提高要价、收紧条件。别的Neocloud首当其冲,靠Neocloud的租约借钱盖机房的开发商也跟着借不动,就连大笔借钱扩张的CSP,借钱也会更贵。
押着GPU的贷款还会让这个过程更快:GPU一被甩卖,价格往下掉,别家押着同样GPU的贷款,抵押物跟着缩水,放贷的人只会收得更紧。
钱一收紧,靠借钱扩张的公司只能放慢建设。机房盖了一半,GPU买回来还没装上,收入一分没有,利息却每个月照付,拖得越久,还不上钱的公司就越多。英伟达的订单、CSP的投入、AI公司的估值,又都建立在这轮建设会一直加速的预期上,建设一放慢,预期跟着落空,股价下跌,借钱更难,倒下的多米诺骨牌就更多。
AI超维度接下来会继续分析,持续的高利率会不会冲击整个AI行业,导致泡沫破裂,甚至重演08年的次贷危机。







