一份 15 页的国标，画好了架构图
2026 年 7 月 30 日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会发布 GB/Z 195-2026《人工智能 工业智能体参考架构》。这是国家标准化指导性技术文件，全文只有 15 页，作用是把工业智能体这件事的语言先统一掉。
文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口，北航、中国电子技术标准化研究院、清华、中控技术、京东方、百度等 19 家单位联合起草，39 名主要起草人署名。平台方、工业软件商、高校研究所都在列，覆盖面本身就是信号。它适用于指导工业领域基于人工智能的工业智能体开发、应用与集成，下面按文件顺序走五块：定义、架构、模块、模型库、交互。
一、先立定义：两种形态
标准定义：工业智能体是以大模型、具身智能等新一代人工智能技术驱动的、服务于工业产品全生命周期的新型智能体系统。两种形态：一种软硬件一体化，直接控制工业物理设备；一种纯智能软件，只输出决策建议。
二、架构四件套，模型分大小
架构四部分：功能模块、大模型库、小模型库、交互对象。大模型库三层：基座管通用，行业管专业合规，场景管具体任务；小模型两类：AI 小模型管实时推理，机理模型管确定性仿真。大模型给智能，小模型给确定性，这条分工是整份架构的骨架。
三、八大功能模块，一表对照
第 6 章把智能体拆成 8 个功能模块，每个都对物理空间、信息系统两栏给能力要求。标准通篇用「宜具备」，划的是能力基线，不是强制门槛。这张表可直接做选型对照：
感知：设备状态监控、产线特征获取 ｜ 多源数据同步、多模态数据感知 记忆：设备操作数据存储、工艺参数记录 ｜ 历史数据结构化关联、上下文索引 推理：机理引导的故障诊断、任务拆解 ｜ 策略模拟推演、语义逻辑校验 规划：机器人运动规划、多设备协作 ｜ 生产资源调度、采购策略规划 决策：异常工况即时处置、人机协同决策 ｜ 业务参数寻优、作业合规校验 执行：机器运动精密控制、参数实时调校 ｜ 软件底层 API 调用、状态回传 通信：无线链路接入、现场总线交互 ｜ 跨域数据交换封装、信息模型互通 演化：机器人持续学习、环境自适应补偿 ｜ 参数在线微调、仿真数据回流
四、十类交互，物理数字各五
第 8 章列出全部交互关系。物理空间五类：人、机器、物料、环境、其他具身智能体；信息系统五类：工业软件、操作系统、数据库、知识库、其他非具身智能体。ERP、MES、PLM、SCM 被明确点名，要做参数调整、问答决策和方案推荐。
写在最后
本文只展开五块，大小模型库每层的具体能力、十类交互的完整功能清单没有逐一列举，以原文为准。这份文件的价值不在技术深度，而在把工业智能体的组件边界和术语对齐：19 家起草单位里既有做装备的，也有做云和做大模型的，往后用同一张图说话。做选型、做集成、写方案，先对这张图。
GB/Z 242-2026人工智能 智能体技术要求.pdf
