中经记者 陈靖斌 广州报道
2025年，小鹏集团在安全隐患排查中引入一套微系统，将原来依靠人工记录和追踪的管理工作接入AI与多维表格工作流。排查事项由系统自动记录，后续提醒、追踪和统计报表也沿着同一流程完成。据公司披露，这套工具在全流程中节约工时1.19万小时。
从企业内部的排查工具到面向用户的智能座舱，AI已经进入小鹏的研发、生产与使用环节。技术的具体用途各不相同，对数据来源、运行安全和用户权益的管理要求也分别落在业务流程中。小鹏将“负责任AI”纳入公司战略与ESG治理，围绕模型由谁负责、数据怎样使用、工具如何运行建立相应制度。
这套管理从模型接入前的评估开始，一直延伸至停用后的数据处置，并通过跨部门协同落实到日常业务。2026年5月，小鹏通过UL Solutions的AI安全认证。公司同时推进员工AI共创和青少年科普，员工围绕业务问题提交AI作品，志愿者则将智能出行技术带进校园和乡村课堂。
小鹏集团开展青少年AI素养教育。企业/ 图
从模型接入管到退役
在汽车研发中，AI预测工具已被用于造型概念阶段。根据《小鹏集团2025年环境、社会及管治报告》（以下简称“ESG报告”），小鹏的研发团队可以借助风阻AI预测工具，提前对设计方案进行风阻预测，再开展后续方案优化。公司披露，这项工具的预测精度超过90%，已经用于三个车型项目。
小鹏将2025年称为自身的“AI+仿真”元年。风阻预测工具应用后，前期仿真效率提升40%—50%，优化方案数量增加30%以上，单车型综合降本约30万元。AI预测也进入了行人保护头碰预测、强度耐久等研发领域。据公司披露，相关工具使业务板块效率提升超过10%，减轻了工程师的工作负荷，并为研发决策提供支持。
2025年，小鹏研发投入为94.90亿元，较2024年的64.57亿元增长约47%。公司围绕芯片、大模型与智能硬件开展全栈自研，第二代VLA大模型已应用于智能驾驶领域。小鹏同时提出，要对数据、算法与验证过程保持掌控，并将这些环节纳入AI管理。
对于进入业务的模型，公司设置了统一的接入要求。按照小鹏披露的流程，所有AI模型及第三方服务都须经过评估与审批，审查内容包括数据来源是否合规、合作方是否具备相应安全能力，以及监管备案状态。自研模型与外部服务均在这一管理范围，接入评估被设置为模型和服务进入公司业务前的程序。
信息安全与数据合规委员会负责统筹全公司的人工智能安全合规战略及重大评审。委员会下设信息安全工作组与数据合规工作组，分别承担安全技术能力建设、法律合规支持和日常监督执行等职责。AI技术委员会共同审议相关管理规范与工作计划，公共事务部、售后在线运营部等部门则负责政策跟踪、对外沟通和用户权益响应。
根据ESG报告，这一委员会由公司副董事长担任主席，相关业务线副总裁作为核心成员参与。公司还将信息安全纳入员工绩效考核，将评估结果与年度绩效关联。两个专项工作组负责协同响应应急事件，并持续监控、评估关键业务系统的安全状况，相关责任由公司管理层延续到日常执行人员。
这些职责通过常态化协同机制衔接。技术部门参与模型开发与安全规范审议，安全和合规工作组承担监督执行工作，涉及用户权益的问题则进入相应的运营响应流程。公司制定《人工智能安全合规管理办法》，将模型管理要求写入内部制度，并针对生成合成内容的标识与安全防护制定专项指引，规范员工开发、设计和使用相关技术的活动。
模型进入训练与测试阶段后，数据处理继续接受管理。小鹏对训练数据进行分类分级，落实清洗、脱敏与标注安全要求；模型上线前，还须通过功能、性能与安全三重验证，其中的安全验证包括对抗测试。公司将接入审批与上线验证分别设置在不同环节，对模型进入业务前的数据和技术条件进行审查。
上线后的管理持续覆盖运行过程。公司建立全天候运行监控、日志留存与应急响应机制，定期开展安全评估和优化，并履行算法备案与生成内容标识义务。如果模型停运或下线，相关管理仍要继续，须通过下线审批，并完成数据销毁、用户通知及备案注销。这套流程从模型引入前延续到退出使用后。
在信息安全管理中，公司还将系统更新纳入检验范围。据ESG报告披露，每次系统更新均会开展包括模拟黑客攻击在内的第三方漏洞分析。2025年，小鹏还开展了关于个人信息泄露的信息安全防护演练，各部门协同响应演练事件；相应处置依据包括《信息安全与隐私违规事件处置管理办法》和《数据安全事件应急预案》。
2026年5月，小鹏通过UL Solutions的AI安全认证。认证书列明，认证对象为“人工智能安全开发管理过程”，对标标准为ISO/PAS 8800。公司将这项认证纳入负责任AI治理实践，同时在具体产品中设置数据处理和功能使用规则，用户能够通过车载界面查阅相关说明、管理敏感权限。
AI全生命周期的治理细节
按照小鹏披露的设计，智能座舱的面容ID登录采用本地化处理，人脸数据经加密后仅保存在车端，不上传云端。用户唤醒智能语音助手后，系统才会收集指令；在待命状态下，语音助手不向云端传输声音。
车内多人共同乘坐时，小鹏的车载大屏会默认隐藏第三方应用程序的消息通知内容。对于车外影像，公司也设置了处理条件：智能辅助驾驶需要上传影像分析安全事件时，先对画面中的人脸和车牌进行匿名化处理，再用于相应分析。
用户可以在车载大屏等显著位置查阅汽车隐私政策，以及智能语音、面容ID和车载多模态大模型等功能的专项说明。车辆设置还集中展示麦克风、摄像头等敏感权限，用户能够自主启用或停用相关AI功能。根据公司披露，不同车型、软件版本及具体功能涉及的数据处理可能不同，相关信息通过隐私政策和语音提示等方式向用户说明。
当语音数据涉及模型优化时，公司另行设置了“用户体验改进计划”。用户可自主决定是否加入，参与后贡献的语音数据须先经过脱敏处理，且仅用于模型优化。按照公司披露，不加入这一计划不影响功能使用，加入后也可以随时退出。
对于已经收集的个人信息，小鹏设置了保存与删除规则。公司披露，除另有规定或获得用户另行授权同意的情形外，个人信息仅在相应产品功能、服务场景所需及法律法规要求的期限内保留；超出存储期限后，予以删除或匿名化处理。公司在内部使用数据时遵循最小必要原则，并要求经过安全合规评审流程。
涉及第三方合作时，公司要求相关合作先履行流程与审批，并签署保密协议，在协议中明确保密信息、保密义务及违约责任。员工也可通过安全、保密且可访问的内部渠道，报告涉及信息安全、数据隐私或车辆安全的潜在事件、漏洞及可疑活动。
AI在车辆中的应用还包括电池安全监控。小鹏披露，其在售车型搭载低功耗24小时监控与自研AI预警算法，用于电池安全管理。公司同时执行从零件到整包的测试验证，并根据真实工况持续升级内部企业标准，将车端运行监控与开发、测试过程中的质量管理相衔接。
车辆投入使用后，公司通过面向车主、合作伙伴及公众的多渠道缺陷产品投诉与反馈机制，接收有关车辆硬件、软件和智能驾驶系统的质量关切。按照《质量问题管理办法》，反馈进入问题上报、原因分析、对策实施和效果验证等环节。公司还部署数据标注自动化、指标分析及车辆故障自诊断预测等AI工具，用于质量和维修业务。
在试驾环节，AI也被用于监督销售过程。小鹏于2025年上线AI监测系统，对试驾全程录音进行自动化质检，按标准检核销售人员讲解是否完整。试驾不合规或讲解覆盖要求未达标时，系统会触发扣分和预警推送。新车上市阶段，AI还会分析试驾中客户的关注点与顾虑，形成报告，供总部优化策略及开展客户培训使用。
企业内部的安全管理则有另一套具体工作流程。过去，小鹏的安全隐患排查依靠人工记录并持续追踪。2025年引入的安全隐患排查微系统，以多维表格工作流与AI为基础，将记录、提醒、跟踪和报表生成接入同一流程，管理人员可以沿流程跟进排查事项，系统还会定期形成小结和统计报表。
据公司披露，这套系统全流程节约工时1.19万小时，并获得公司内部“超有AI金点子奖”和飞书“AI提效大师奖”。小鹏介绍，这套工具依托轻量化工作流构建，不依赖大规模信息技术投入，可以部署到其他安全管理场景。公司的治理架构、内部制度和模型全生命周期管理流程也已制度化、文档化，相关审批和验证要求有对应的流程文件。
公司还将AI用于采购业务中的风险识别。公司加入“中国供应商ESG评级平台”，利用平台AI大模型技术筛查相关风险。对于采购系统中的AI风险识别，公司在2025年ESG报告中提出，将整合地缘政治风险、行业特有风险等因素开发动态监测功能，逐步建设供应链ESG风险防控体系。
与风险识别工具相配套，公司参与了行业协同行动。2025年6月，小鹏与12家行业伙伴共同发起“供应链ESG管理倡议”，聚焦环境与社会责任管理；同年11月，进一步参与由中国汽车工业协会牵头的“负责任采购倡议平台”，与车企及供应商共同探索可持续采购机制。
在办公区，小鹏还将AI用于照明与空调管理。IRON智能体系统根据设定时段和感知的室外气温，调整设备启停；员工如果需要改变所在区域的灯光亮度或空调温度，可以扫描工位二维码发送指令。平台统一调度设备的同时，日常使用者仍保留主动调节的入口，具体操作通过工位端与系统衔接。
小鹏还组织员工使用AI工具参与安全主题创作。公司围绕劳保穿戴和消防等主题，开展“AI绘隐患”“AI绘消防”数字化竞赛，让员工通过AI文生图工具创作相关作品。据公司披露，活动收到员工投稿超过1.1万份、投票超过4.2万次。
面向员工与公众的AI实践及公司参与全球AI治理对话
小鹏在2025年将“AI内部赋能”确立为战略，采用知识普及与应用实践相结合的方式推进。公司组织了11场AI基础知识分享，并开展9大主题“AI上学堂”，将智能工具用于核心业务流程中的效率提升、决策支持与创新孵化。员工参与的内容从学习基础知识延伸到围绕实际工作使用工具。
2026年，公司举办首届AI公开赛，赛事同步面向员工、高校学生及员工家属开放。据公司披露，赛事吸引超过200支员工家属队伍、超过400支高校队伍及海外团队，共计超过2.1万人次参与，累计提交近7000份作品。参赛方向包括智能制造、供应链管理等业务问题，也关注视障群体出行、认知友好座舱和母婴出行等需求。
员工还以志愿者身份将AI带进学校。2025年10月，小鹏公益走进广州市天河区岑村小学，两位员工志愿者带来“AI视觉与体感交互”主题课堂，并安排AI体感交互体验。课堂内容与可以参与的交互环节相结合，学生接触到的既有AI应用知识，也有具体的互动体验。
同年12月，项目走进广州天河外国语学校。员工志愿者以《科韵路奋斗精神：AI技术前沿探索与实践》为题，分享公司在物理AI领域的探索，并与学生交流相关议题。校园课程由企业员工参与，将其接触的技术与青少年科普课堂相连接。
2026年，小鹏公益联合合作伙伴发起“云支教STEM乡村小课堂”，动员29名志愿者参与，累计服务青少年儿童千余人次。志愿者将智能辅助驾驶、人工智能和新能源技术转化为科普课堂内容。小鹏公益与AI智旅团队还将研学体验、互动课程等形式纳入科普实践，面向青少年、教育工作者及社会公众开展AI知识传播。
在国际交流中，小鹏将车辆安全设计与技术应用经验带入讨论。2026年2月，联合国自动驾驶系统非正式工作组第19次会议在中国召开线下会议。据公司介绍，小鹏全程参会并提供试乘体验，向80余位代表展示智能驾驶相关功能，介绍人机交互、驾驶员状态监测等安全设计，以及第二代VLA技术架构，并参与相关技术与法规制定讨论。
2026年6月3日，小鹏在伦敦举办AI Thought Leadership Forum，发布《欧洲与中国消费者人工智能认知与信任研究》。公司在活动中提出，构建AI信任体系的核心原则包括安全、治理和以人为本的设计，并将“让技术变得更值得信赖、服务于人类需求”作为其对物理AI的主张。
同年7月，小鹏参加在瑞士日内瓦举行的“人工智能向善”全球峰会，展示智能终端产品并参与专题讨论。围绕负责任AI，公司提出：“技术要真正走进现实世界，必须以人为本，以安全为底线，以可验证、可监管、可持续改进的方式赢得信任。”
（编辑：赵毅 审核：童海华 校对：刘军）
