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王兴兴:具身智能挑战在于AI模型与物理世界输入输出对齐

更新 2026-11-05中新经纬正文 594字阅读约 2分钟1 张图片

  中新经纬11月5日电 (董湘依)“目前具身智能面临的最大挑战并不是多模态模型的理解能力不够,而是与物理世界输入输出没有很好对齐,最后几毫米有比较大的偏差。”宇树科技创始人、董事长王兴兴5日表示。

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  宇树科技创始人、董事长王兴兴 中新经纬董湘依 摄

  在当日举办的第九届进博会虹桥国际经济论坛“人形机器人与具身智能产业创新发展合作”分论坛上,王兴兴表示,目前,多模态模型抓取一个大物体的成功率接近百分之百,但在精密操作和零部件装配等场景中,仍存在一定误差。

  他认为,如果可以把对齐误差解决好,具身模型就没有技术问题,真正落地推广有工程问题要做,而对齐误差的技术问题有望在未来1至2年得到较好解决。

  王兴兴表示,过去几年一直在推动机器人AI模型自进化,由AI自主采集数据并进行标注,再通过训练和评价不断优化模型,整个过程中,人的参与度越来越低。但机器人自进化流程相对较慢,随着技术模型能力不断提升,AI模型循环进化的速度也会越来越快,可利用的数据也会越来越多。另一方面,随着机器人部署和测试数量增加,企业能够收集到更多数据,自进化循环会越来越好。

  谈及全球人工智能产业竞争,王兴兴认为,数据和算力将会成为未来非常重要的核心资产。当前市场对新兴产业、能源、矿产的需求非常大,未来的算力的竞争会非常激烈。(中新经纬APP)

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责任编辑:贾亦夫

文章标签机器人安全

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