10月22日，2026科大讯飞全球1024开发者节在北京开幕。在AI办公赛道竞争正酣的当下，科大讯飞董事长刘庆峰在台上引用了一组数据：麦肯锡《The State of AI 2026》显示，AI能让80%的个人提效，但只有6%的企业取得显著业务成效。
各类办公助手、提效智能体层出不穷，组织效率为何迟迟上不去？科大讯飞认为，不是再做一个更聪明的通用助手，而是两件事：让AI读懂企业的业务，让数据留在企业的边界之内。
数字员工：从“帮个人干活”到“进流程办事”
写PPT、写文案、写总结，是当下AI办公产品的常见能力，但这些只停留在个人层面。刘庆峰的判断是，AI要推动组织提效，得“读懂业务，成为组织的自己人”。
这次发布的讯飞星帆WinWork数字员工平台，核心是“企业本体”。它把三类东西关联起来：一是业务规程，让数字员工理解企业的规则与目标；二是业务数据，通过数据清洗和跨系统语义映射，解决不同部门、不同厂商系统对同一件事表述不一的问题；三是专家知识，把老员工、优秀员工的经验沉淀为可复用的最佳实践。
现场演示中，供应商提出后壳组件涨价30%，数字员工加载本体后，测算出不替换一年将多花400多万元，结合库存判断须在一周内启动替代，再从价格、质量、交期三个维度给三款候选物料打分。最终推荐的不是单价最低的那款，而是综合最优、且有过往供货记录的方案，每一步推理都可回溯。
另一个案例是供应商被列入失信名单。数字员工主动发现风险、生成报告，拉起采购、法务、财务三方的数字员工协同处置；遇到“解约”与“断供”的分歧时，交由负责人拍板。从预警到形成最终方案，不到半天。关键判断与授权由人工确认——这是“融入流程”而非“替代流程”的分寸。
目前WinWork已上线80余类数字员工，覆盖风控、合同审查、采购寻源、物料替代选型等岗位，支持按需选用、快速上岗。讯飞称，在研发场景中，组织绩效可提升20%到50%以上。
端侧模型：数据不出端，成本降下来
企业敢不敢用AI，第一道坎是数据安全。刘庆峰的设想是：未来60%的任务在本地完成，30%端云协同，只有10%真正交给云端。
支撑这一设想的是端云一体的星火X2.6。端侧的X2.6-4B，可独立完成的智能体任务覆盖度从此前业界约12.8%提升到41.9%，下一步目标是60%；端云路由准确率从81%提升到96.1%。演示中，4B模型在本地读取邮件和附件，发现河南、安徽两个团队重复跟进同一客户的撞单风险；审核采购合同时，先在本地识别出7类28处敏感信息并脱敏，经人工确认后再交云端审核，结果回传本地还原，最终生成带修订记录和风险批注的Word文件。
对企业而言，这既是安全问题，也是成本问题。依托端云一体模型，WinWork的Token消耗节约44%。
私有化部署：把整套能力搬进企业
WinWork支持全栈国产化、私有化部署，运行可审计、可追溯。配套的AIPC系列中，灵机N9000笔记本搭载160 TOPS本地算力，面向组织的星火办公一体机可作为私有化AI工作站部署在企业内部；讯飞还联合麒麟软件，在操作系统层面构建安全沙箱和围栏。此外，星火X2.6基于全国产算力训练，对重视自主可控的央国企客户而言有现实意义。
AI办公的竞争，正在从“谁的模型更聪明”转向“谁更懂业务、谁更让人放心”。讯飞用本体解决“懂不懂”，用端云一体和私有化部署解决“敢不敢”，再以数字员工承接从任务发现到闭环执行的全过程。
