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黄仁勋辞职传闻与国产算力发展前景

更新 2026-11-14虎嗅网正文 1163字阅读约 4分钟

算力、算法、数据三线约束下,国产AI加速方向与字节AI短剧链路分析

本文来自微信公众号: 阿朱说 ,作者:吕建伟

(1)算力

环中国算力中心。

过去你知我知大家知,都遵照潜规则。

这次有人掀桌子了。

会加速国产算力和存储的成熟吗?

不会。

硬件的研发,有其硬性的时间。

但也不要太悲观:

1、现在模型架构已经很难再大提升了,模型效果提升主要依靠前训练的高质量数据投喂、后训练的Agent长任务对齐。都是在基础上迭代,很少有人做全新训练了。这会省点训练用芯片。

2、训练,只用于可数的那几个大模型研发厂商。大量的用户,用的是推理。而推理芯片,咱们中国国产还是可以加速成熟的,2028年量大管饱,应该问题不大。

(2)算法

会减速国产大模型研发吗?

会,训练更大的模型更难、训练时间会更长。

而且按照国产大模型蒸馏老外的尿性,随着老外不断加防蒸馏护栏,也会减速国产大模型研发。

但也不要太悲观:

1、现在大模型提升智力,主要靠Agent这个外脑做外挂代偿,才使得最终结果显得挺聪明。研发大模型咱们不行,但研发Agent这种应用平台级的东西,咱们还是比较拿手的。尤其现在Agent平台本身的研发,人们都形成了左脚蹬右脚的RSI自进化。让平台研发人员人肉加速Agent平台研发,这挺难高速进化。但是让Agent平台使用RSI,那就是机器自我进化,那就是机器速度了。

2、尤其Agent平台随着海量用户使用,还能产生源源不断的海量长任务上下文数据,这又给大模型后训练提供了充足语料。

(3)数据

很多人问我明年2027年AI产业链会热什么?

我说现在:

文本技术成熟了:多轮会话、机器翻译

音频技术成熟了:语音to文本、语音合成、事实双工交互

图片技术成熟了:图片识别、OCR识别、图片生成

视频技术成熟了:视频识别、视频生成

但是,从技术成熟到真的产生生产力,都需要最少3年时间:第一年只能胜任原型、第二年只能胜任单个项目、第三年才能胜任产品工程。

而且,技术应用,也遵照创新扩散周期,每个行业对于AI应用成熟度也不同,从:黄赌毒-休闲娱乐-电子商务-企业服务,逐阶段发展,每个阶段也都最少需要3年。而今年,很典型进入休闲娱乐阶段,AI短剧爆发。中国人使用抖音时间已经超过使用微信的时间。

当然,短剧制作者用AI,效率提高了、但人更累了、生产更多了,但赚的还跟过去一样多。

字节集团:

故事:番茄小说

制作:即梦(技术支撑:Seedance大模型+火山引擎)

剪辑:剪映

流量口:抖音试水推广

播放口:红果

所以,明年的AI创新特点,会转移到物理AI:机器人+世界模型。

机器人会给大模型提供源源不断的高质量的数据,这些数据都是机器在真实场景自动产生自动发送的,而不是人写的人生产人发的。

而世界模型技术:Genie-3、Marble-Atlas、奥德赛3,都已经前期打了不少底子,给机器人的研发加速成熟带来支撑。软件藏在硬件里,必然是中国特色的AI非常重要的变现商业模式之一。

文章标签算力AI产品

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