Token导航 LogoToken导航

语言模型

GLM-4.7-Flash

GLM-4.7-Flash 是智谱当前免费文本模型,覆盖最新基座模型的普惠体验。

调用名 glm-4.7-flash200K 上下文最大输出 128,000 Tokens厂商智谱 GLM
免费试用通用文本轻量 AgentAgent长文问答通用助手函数调用结构化输出长上下文OpenAI兼容通用聊天稳定版

快速入口

适合
通用对话 / 推理 / Agent
价格
$0.00 · $0.00
输入/输出
文本

详细参数

模型定位

通用聊天

适合场景

通用对话 / 推理 / Agent

输入价格

¥0.00 / 1M Tokens

输出价格

¥0.00 / 1M Tokens

上下文窗口

200K

最大输出

128,000 Tokens

能力与信息

核心能力

推理

不支持

工具调用

支持

结构化输出

支持

训练与版本

微调

不支持

蒸馏

不支持

接入信息

知识截止

公开资料未说明

调用名

glm-4.7-flash

API 基础地址

https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4

调用协议

https/json

主接口

/chat/completions

接口说明

智谱当前通用对话入口为 POST /chat/completions,基于 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4。

发布时间

2026-01-19

价格与计费

计费摘要

输入价

¥0.00 / 1M Tokens

输出价

¥0.00 / 1M Tokens

缓存输入

¥0.00

币种

CNY

计费单位

1M Tokens

单位类型

按 Tokens

价格说明

原始价格文案

免费

补充说明

智谱当前模型概览把 GLM-4.7-Flash 列为免费模型。

发布时间

2026-01-19

官方入口

成本估算

官方标价:输入 ¥0 / 1M Tokens,输出 ¥0 / 1M Tokens,缓存命中 ¥0 / 1M Tokens。

单次短对话

2,000 输入 + 500 输出

¥0

1,000 次短对话

约 200 万输入 + 50 万输出

¥0

100 万输入 tokens

长文档批量处理

¥0

100 万输出 tokens

大批量生成内容

¥0

按官方每百万 tokens 价格估算,不含缓存命中折扣、阶梯价和批处理优惠,实际以官方账单为准。

价格来源价格核验 2026-04-23资料核验 2026-04-16发布于 2026-01-19

同类模型对比

模型输入价格输出价格上下文发布
GLM-4.7-Flash

智谱 GLM · 本页

¥0.00 / 1M Tokens¥0.00 / 1M Tokens200K2026-01-19
hunyuan-lite

腾讯混元

¥0.00 / 1M Tokens¥0.00 / 1M Tokens250K2024-10-30
GLM-4.5-Flash

智谱 GLM

¥0.00 / 1M Tokens¥0.00 / 1M Tokens128K-
DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek

$0.03 / 1M Tokens$0.12 / 1M Tokens1M2026-09-10
Nova Micro

Amazon Nova

$0.04 / 1M Tokens$0.14 / 1M Tokens128K-

按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。

调用示例

调用名 glm-4.7-flash,接口地址 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。

curl

curl https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4.7-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/v1")
response = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

常见问题

GLM-4.7-Flash 多少钱?

GLM-4.7-Flash 当前标价是 输入 0 CNY / 每百万 tokens,输出 0 CNY / 每百万 tokens,实际账单以官方价格页为准。

GLM-4.7-Flash 的上下文够用吗?

GLM-4.7-Flash 支持 200K tokens 上下文,大约能一次读入一份十几万字的资料;中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token,实际可用字数取决于内容。

怎么接入 GLM-4.7-Flash?

调用名是 glm-4.7-flash,接口地址是 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4,协议是 https/json,按官方文档填密钥即可调用。

GLM-4.7-Flash 能私有化部署吗?

GLM-4.7-Flash 是闭源模型,一般只能通过 智谱 GLM 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。

GLM-4.7-Flash 支持哪些能力?

官方资料显示 GLM-4.7-Flash 支持函数调用、结构化输出,发布于 2026-01-19。