详细参数
模型定位
通用聊天
适合场景
长程任务 / 代码开发 / Agent
输入价格
公开资料未说明
输出价格
公开资料未说明
上下文窗口
1M
最大输出
128,000 Tokens
语言模型
GLM-5.2
GLM-5.2 是智谱 Z.ai 于 2026 年 6 月发布的长程任务旗舰模型，面向复杂 Agent、软件工程和多步骤任务。
长程任务代码开发复杂 Agent深度推理Agent长文问答通用助手函数调用结构化输出推理长上下文OpenAI兼容代码通用聊天稳定版
快速入口
- 适合
- 长程任务 / 代码开发 / Agent
- 价格
- 公开资料未说明
- 输入/输出
- 文本
能力与信息
核心能力
推理
支持
工具调用
支持
结构化输出
支持
训练与版本
微调
不支持
蒸馏
不支持
接入信息
知识截止
公开资料未说明
调用名
glm-5.2
API 基础地址
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
调用协议
openai-compatible
主接口
/chat/completions
接口说明
智谱开放平台沿用 OpenAI 兼容 Chat Completions 接口。
发布时间
2026-06-17
价格与计费
计费摘要
输入价
公开资料未说明
输出价
公开资料未说明
缓存输入
公开资料未说明
币种
未标注
计费单位
1M Tokens
单位类型
未标注
价格说明
原始价格文案
未收录
补充说明
暂无
发布时间
2026-06-17
官方入口
成本估算
官方暂未公开这个模型的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向厂商询价。
资料核验 2026-04-16发布于 2026-06-17
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2 智谱 GLM · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | 1M | 2026-06-17 |
| Grok 4.20 Multi Agent xAI / Grok | $1.25 / 1M Tokens | $2.50 / 1M Tokens | 2M | 2026-03-31 |
| Grok 4.20 xAI / Grok | $1.25 / 1M Tokens | $2.50 / 1M Tokens | 2M | 2026-03-31 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek | ¥2.00 / 1M Tokens | ¥8.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-10-17 |
| DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek | $0.03 / 1M Tokens | $0.12 / 1M Tokens | 1M | 2026-09-10 |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 glm-5.2，接口地址 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)常见问题
GLM-5.2 多少钱？
官方暂未公开 GLM-5.2 的按量价格，可能按订阅、资源包或商业授权计费，接入前建议先向 智谱 GLM 询价。
GLM-5.2 的上下文够用吗？
GLM-5.2 支持 1M tokens 上下文，大约能一次读入一份十几万字的资料；中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token，实际可用字数取决于内容。
怎么接入 GLM-5.2？
调用名是 glm-5.2，接口地址是 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4，协议是 openai-compatible，按官方文档填密钥即可调用。
GLM-5.2 能私有化部署吗？
GLM-5.2 是闭源模型，一般只能通过 智谱 GLM 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
GLM-5.2 支持哪些能力？
官方资料显示 GLM-5.2 支持深度推理、函数调用、结构化输出，发布于 2026-06-17。