详细参数
模型定位
通用聊天
适合场景
通用对话 / 推理 / Agent
输入价格
¥2.00 / 1M Tokens
输出价格
¥8.00 / 1M Tokens
上下文窗口
200K
最大输出
128,000 Tokens
语言模型
GLM-4.7
GLM-4.7 是智谱当前上一代主力高智能文本模型，兼顾通用对话、编程和审美生成。
通用助手代码开发创意生成深度推理Agent长文问答函数调用结构化输出推理长上下文OpenAI兼容通用聊天稳定版
快速入口
- 适合
- 通用对话 / 推理 / Agent
- 价格
- $2.00 · $8.00
- 输入/输出
- 文本
能力与信息
核心能力
推理
支持
工具调用
支持
结构化输出
支持
训练与版本
微调
不支持
蒸馏
不支持
接入信息
知识截止
公开资料未说明
调用名
glm-4.7
API 基础地址
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
调用协议
https/json
主接口
/chat/completions
接口说明
智谱当前通用对话入口为 POST /chat/completions，基于 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4。
发布时间
2025-12-22
价格与计费
计费摘要
输入价
¥2.00 / 1M Tokens
输出价
¥8.00 / 1M Tokens
缓存输入
¥0.40
币种
CNY
计费单位
1M Tokens
单位类型
按 Tokens
价格说明
原始价格文案
输入 ¥2.00 / 输出 ¥8.00 / 1M Tokens
补充说明
智谱当前 pricing bundle 把 GLM-4.7 的基础档列为输入 ¥2 / 输出 ¥8 / 缓存命中 ¥0.4（每 1M Tokens）；长输出与更长输入档位最高上调至输入 ¥4 / 输出 ¥16。
发布时间
2025-12-22
官方入口
成本估算
官方标价：输入 ¥2.00 / 1M Tokens，输出 ¥8.00 / 1M Tokens，缓存命中 ¥0.400 / 1M Tokens。
单次短对话
2,000 输入 + 500 输出
¥0.0080
1,000 次短对话
约 200 万输入 + 50 万输出
¥8.00
100 万输入 tokens
长文档批量处理
¥2.00
100 万输出 tokens
大批量生成内容
¥8.00
按官方每百万 tokens 价格估算，不含缓存命中折扣、阶梯价和批处理优惠，实际以官方账单为准。
同类模型对比
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| GLM-4.7 智谱 GLM · 本页 | ¥2.00 / 1M Tokens | ¥8.00 / 1M Tokens | 200K | 2025-12-22 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek | ¥2.00 / 1M Tokens | ¥8.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-10-17 |
| Gemini Deep Research Google / Gemini | $2.00 / 1M Tokens | $12.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-04-01 |
| Qwen3.8 Max 0902 通义千问 Qwen | $2.00 / 1M Tokens | $6.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-09-02 |
| Grok 4.6 xAI / Grok | $2.00 / 1M Tokens | $6.00 / 1M Tokens | 500K | 2026-08-12 |
按同类目里价格最接近的模型挑选，价格单位与口径以各自详情页为准。
调用示例
调用名 glm-4.7，接口地址 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="glm-4.7",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)常见问题
GLM-4.7 多少钱？
GLM-4.7 当前标价是 输入 2 CNY / 每百万 tokens，输出 8 CNY / 每百万 tokens，实际账单以官方价格页为准。
GLM-4.7 的上下文够用吗？
GLM-4.7 支持 200K tokens 上下文，大约能一次读入一份十几万字的资料；中文一般 1 个字约 1 到 2 个 token，实际可用字数取决于内容。
怎么接入 GLM-4.7？
调用名是 glm-4.7，接口地址是 https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4，协议是 https/json，按官方文档填密钥即可调用。
GLM-4.7 能私有化部署吗？
GLM-4.7 是闭源模型，一般只能通过 智谱 GLM 的 API 或云厂商服务调用，需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
GLM-4.7 支持哪些能力？
官方资料显示 GLM-4.7 支持深度推理、函数调用、结构化输出，发布于 2025-12-22。