详细参数
模型定位
foundation_model
适合场景
轻量文本研究 / 教学实验
输入价格
公开资料未说明
输出价格
公开资料未说明
语言模型
OLMo 2 轻量公开版本,适合入门级开放语言模型实验与教学对比。
快速入口
模型定位
适合场景
输入价格
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工具调用
结构化输出
微调
蒸馏
知识截止
调用名
API 基础地址
调用协议
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输入价
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币种
计费单位
单位类型
原始价格文案
补充说明
发布时间
官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| OLMo 2 7B AllenAI / OLMo · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | - |
| Grok 4.20 Multi Agent xAI / Grok | $1.25 / 1M Tokens | $2.50 / 1M Tokens | 2M | 2026-03-31 |
| Grok 4.20 xAI / Grok | $1.25 / 1M Tokens | $2.50 / 1M Tokens | 2M | 2026-03-31 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek | ¥2.00 / 1M Tokens | ¥8.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-10-17 |
| DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek | $0.03 / 1M Tokens | $0.12 / 1M Tokens | 1M | 2026-09-10 |
按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。
调用名 OLMo 2 7B。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "OLMo 2 7B",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://api.openai.com/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="OLMo 2 7B",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)官方暂未公开 OLMo 2 7B 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 AllenAI / OLMo 询价。
OLMo 2 7B 的上下文长度官方资料暂未明确标注,接入前建议以官方文档为准。
调用名是 OLMo 2 7B,按官方文档填密钥即可调用。
OLMo 2 7B 是闭源模型,一般只能通过 AllenAI / OLMo 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。