详细参数
模型定位
适合场景
输入价格
输出价格
语言模型
Llama Prompt Guard 2 86M 是 Meta 于 2026 年 4 月发布的提示注入与越狱检测模型。
快速入口
模型定位
适合场景
输入价格
输出价格
推理
工具调用
结构化输出
微调
蒸馏
知识截止
调用名
API 基础地址
调用协议
主接口
接口说明
发布时间
输入价
输出价
缓存输入
币种
计费单位
单位类型
原始价格文案
补充说明
发布时间
官方暂未公开这个模型的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向厂商询价。
| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 上下文 | 发布 |
|---|---|---|---|---|
| Llama Prompt Guard 2 86M Meta Llama · 本页 | 公开资料未说明 | 公开资料未说明 | - | 2026-04-28 |
| Grok 4.20 Multi Agent xAI / Grok | $1.25 / 1M Tokens | $2.50 / 1M Tokens | 2M | 2026-03-31 |
| Grok 4.20 xAI / Grok | $1.25 / 1M Tokens | $2.50 / 1M Tokens | 2M | 2026-03-31 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek | ¥2.00 / 1M Tokens | ¥8.00 / 1M Tokens | 1M | 2026-10-17 |
| DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek | $0.03 / 1M Tokens | $0.12 / 1M Tokens | 1M | 2026-09-10 |
按同类目里价格最接近的模型挑选,价格单位与口径以各自详情页为准。
调用名 meta-llama/Llama-Prompt-Guard-2-86M,接口地址 https://huggingface.co/meta-llama/Llama-Prompt-Guard-2-86M。示例里的 KEY 换成自己的密钥即可。
curl
curl https://huggingface.co/meta-llama/Llama-Prompt-Guard-2-86M/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "meta-llama/Llama-Prompt-Guard-2-86M",
"messages": [{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY", base_url="https://huggingface.co/meta-llama/Llama-Prompt-Guard-2-86M/v1")
response = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/Llama-Prompt-Guard-2-86M",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,介绍一下你自己"}],
)
print(response.choices[0].message.content)官方暂未公开 Llama Prompt Guard 2 86M 的按量价格,可能按订阅、资源包或商业授权计费,接入前建议先向 Meta Llama 询价。
Llama Prompt Guard 2 86M 的上下文长度官方资料暂未明确标注,接入前建议以官方文档为准。
调用名是 meta-llama/Llama-Prompt-Guard-2-86M,接口地址是 https://huggingface.co/meta-llama/Llama-Prompt-Guard-2-86M,协议是 huggingface,按官方文档填密钥即可调用。
Llama Prompt Guard 2 86M 是闭源模型,一般只能通过 Meta Llama 的 API 或云厂商服务调用,需要私有化部署建议直接联系厂商谈商业方案。
官方资料显示 Llama Prompt Guard 2 86M 支持结构化输出,发布于 2026-04-28。